有偿Netlog建模 （agent-based 仿真模型）
现在寻求一位：熟练运用Netlog建模的高手（或者非高手但非常熟练，自己独立做成功过建模）的人帮我（我也一边可以学习）。
我需要做一个agent-based仿真。
具体要求为：
模拟跨国企业选择供应商的过程，
跨国企业在选择供应商时会考虑供应商的“社会责任（Corporate Social Responsibility： CSR）条规”的执行情况，比如环保措施，对员工工作环境保障等等。
假设市面上可供选择的供应商CSR执行程度分为高，中，低三个群体，由此建立跨国企业“收益函数”模型，此函数变量有成本，供应商执行程度，政府绩效刺激奖励等。
现模拟N个跨国企业从市面M家供应商选择一家。收益函数最大为止，算出收益。（期间还需要考虑市面高中低供应商比例变化）。
模型其实不复杂，函数也很简单。
现在这个项目的时间比较紧张，本人完全是新手，
希望有人能完成这个任务，有偿服务，能做出满意的结果。
酬劳联系我后商量彼此商量。我也可以从中学习一点Netlog的应用。
请email： xtong@umn.edu
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