有关医院排队到达分布

emperorheros

最近在做仿真模拟医院患者的排队挂号，在这里我想将患者的到达分布设置成泊松分布，但是由于对于泊松分布不是很了解，在Create里设置了Poisson以后，下面的mean是代表什么意思，怎么设置？

pxyu

是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

emperorheros

pxyu 发表于 2012-3-10 22:03
是均值，即泊松统计分布规律的唯一一个参数，均值，需要通过调查得到！

# I; U5 N8 g4 g) i2 T非常感谢，还有点问题我发消息给你了，不知收到没？

iesim

泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是一个连续变量的分布。请记住：

# B( o7 _) @  ~符合泊松分布的人员总数的到达过程 ＝ 到达时间间隔符合指数分布的到达过程
' I( _0 `, P6 @: z; E- l" L; @
% m( o4 b% |7 {6 a  C. T3 Y* u! s5 i: n两者是一个等同的过程。

! s4 q' ]( Z( U, }0 \) E: ^1 X所以，以后看到泊松分布的达到过程，可以理解为到达时间间隔是指数分布的过程

emperorheros

iesim 发表于 2012-3-25 22:25
6 y' v+ |- X4 B/ V' n泊松分布是对在一定时间内到达的人数的总数而言的分布，是对一个离散变量而言的分布。而人员到达时间间隔是 ...

好的，明白了。谢谢。意思可以直接运用指数分布就OK？