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发表于 2012-8-16 23:58:51
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你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
. Y# d2 P4 f. `# g9 R6 b1 _! q也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)
8 v$ u2 f: s, S/ [我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)/ n N8 |" a3 e7 y
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動' x9 K) E: A1 _3 G
而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)4 `! \) X0 g- W7 j
所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的
5 ^( U2 H; p, w7 e K0 `而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中* P$ H9 H4 M( W" q, v' m* a
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)9 [ D& v$ p$ W; v& H; i
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但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...
( u5 @/ G% ? W/ L( ~; D& F另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
, A( e3 L/ j1 Q) I: H/ p會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)0 {5 \$ m U- V" P8 D# r& `
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)
; I8 C0 H- r. p所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料", ( L L% O" o( H! v# F6 K
例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
& j% f0 k3 x; A" S或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)8 S- b1 Y- } C+ `$ ^
去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋. n) y! N1 V; s0 @
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"% ?( K; W* d, g% R5 P
所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊 P# D: s3 |, U
類似這樣啦... |
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