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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 " ^7 o% Y7 l3 s% L
" B. `8 p) U: n在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型7 K* V+ }7 D% V' w. {
! I) V+ J; O2 A& I: l
案例: p8 X1 B1 U Q$ B
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
2 F2 b. M' D' V- O5 S钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ n3 `2 j8 V% k, C- ]" `
系统进行如下假设:
8 r! F% {2 }* n9 X- Y* J(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
. b6 ^% g# b7 R8 s% Y) P(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;9 J0 r+ U, M! E8 X7 k, ~
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
7 _; F3 m% t' I& l通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
5 Q# z% H/ l4 P7 A$ [9 Q: W+ Q; |(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
) U" [* E* [# _ f+ S2 ?+ B(2)车间两类产品的缺货数量;
* @; e, }; O4 g+ h$ Z(3)钢板订货次数、订货总量;- c2 e& F: O, i, V/ }( v
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
" ?$ P- D5 F$ U% \8 t(1)两种采购模式的实现;. Q! r* U) T" h. Z
(2)采购提前期的实现;7 c' K" I* R$ ?
(3)缺货统计功能的实现;
. n+ u s# z! G/ I7 X/ \% l( T1 I) A, F
* _4 V: i- x. M* h+ }
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