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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
% O8 V0 E# |+ J& r4 e9 ]4 h0 N' Y
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型, }9 w8 a8 x! L
/ h6 d6 f6 V) j# G案例:
, [6 u9 t; Y+ _3 Q轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' n2 _$ Q; K! X9 g' Z' @ v: Q) d钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
4 B9 k$ M: |( b' g r( J系统进行如下假设:
! u+ d7 {9 O4 s2 k# }- O0 M. Y( W(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
+ u( l' }) n: h! k: ^& |4 i(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
/ [! c5 x: v" P9 M5 M0 T3 v; o) d(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
# D! O! l/ ~" |9 \# r- L通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
2 F# D1 T8 O: T# S: K& U9 `8 a(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;" y9 W# B- @3 M$ S8 T
(2)车间两类产品的缺货数量;
3 `! n9 ]* n- p; }4 h(3)钢板订货次数、订货总量;
# @1 ], |& J! R$ p. b在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
# T0 g6 H0 R# J; y' J- ~4 n! q3 t, G) X(1)两种采购模式的实现;! Z, B' @, s+ U7 I$ \& @- {
(2)采购提前期的实现;
" }9 B) a! Z! [) A' Y3 T(3)缺货统计功能的实现;
5 A- { Z) r) U% n/ }* r3 [" f7 m2 j+ h( i
: ]; u8 c9 q1 d& A* L" Q
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