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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
- N: |4 T- s3 F. p. n# w* U
1 L- A) i+ ]# |+ a2 S在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型2 Q7 Z* S9 N9 i
% k1 e: Z3 T5 \) o案例:7 Y$ \/ G i, t7 Q$ \( m4 P
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
3 p" ]# \. \/ ^ z) p* e3 Y$ R6 E钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。1 w! i* C% m- k$ J. f Y/ c
系统进行如下假设:
) ?. {, u" i. j! W3 S3 v6 a(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;* [# a' z% p) p
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;2 U9 n) H+ [% l5 P0 ^( L
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。5 n/ ^; F# ?, r9 i3 s* i
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# `/ r) M( y$ T& b& A9 i- \(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;% y0 x) v1 \0 m" Q+ H' L
(2)车间两类产品的缺货数量;
& z Q- z; o; \- P(3)钢板订货次数、订货总量;
' |$ F: }: \. Y( q在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
% g( j* q" d4 {(1)两种采购模式的实现;
* f% g2 R. N. N" T1 U: b* h$ @" {(2)采购提前期的实现;1 S3 Y5 m1 `% `: m6 {$ v: J# p
(3)缺货统计功能的实现;1 ]3 `5 l o2 ~' w) j
7 h! v/ B2 J2 S, f, T
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