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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 7 @) [9 ?4 f" Z X/ P3 G4 N' F
2 g2 y) r3 x3 U! ?0 ?0 h在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型' ]" a( I7 k# O3 G) ?6 T
- w1 C( D3 t. `, h5 b案例:6 [& V1 e7 @1 c/ H# K; B
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
$ P: w" v2 q a3 B7 O7 Q2 t钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
1 y6 V" ~' k5 R! p9 T& Y6 j系统进行如下假设:
$ C- I; P3 f& P(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;, [' B( I" E+ t5 l, R& p
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;3 [' M4 T, Y9 H2 b$ x: r
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
' D7 o& W6 R8 U2 k& ~' {通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:5 ]7 X; k# B* ~. |- ?: i8 m
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;3 x# e/ q/ o* k: a g5 }9 w, z
(2)车间两类产品的缺货数量;
; s$ k1 T1 B \7 G9 ~: {3 q(3)钢板订货次数、订货总量;
9 l4 a8 C# A6 c/ h( Q. V' o V3 I/ [在学习过程中,主要关注如下功能的实现:) a; b) F3 Q# p' G
(1)两种采购模式的实现;
8 K2 v& q( l/ e7 _ e* A(2)采购提前期的实现;) V% i- o# E5 g n5 a9 e: {
(3)缺货统计功能的实现;
* r! a) X% a" S+ W8 N9 m1 m ?6 Q
; K* p2 i1 u8 L. ?! j/ y; U6 q6 I. o$ V+ e/ u
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