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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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1 p$ g# G3 |5 v R在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型8 M8 p1 ?( @9 F! W; B, q6 f9 ?
7 R- L3 E+ a# N" u+ i+ }% |
案例:
" ~8 c) S1 ^# U7 t轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
8 _; K* V* |) W' |3 R* J% O钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。# N7 o3 J2 S) I$ k8 r& {$ F: t, r
系统进行如下假设:
* w* e1 X$ S' y2 F8 o(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
1 _! N' u" J% u& I6 e(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
/ g+ y4 u1 T: h5 E(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。6 I' C" }3 g3 Q) T; H2 a# t
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:$ O4 B1 [# R. Z U
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
" b9 C# |- [0 i(2)车间两类产品的缺货数量;
3 A9 B; E& g6 d(3)钢板订货次数、订货总量;
( n2 t9 h. C+ f1 f! W在学习过程中,主要关注如下功能的实现:* u) [4 d" p. N- ^ d( I3 F4 ~
(1)两种采购模式的实现;1 q' `4 ^+ `9 A y8 M' L- C
(2)采购提前期的实现;7 [# n$ l* k2 ~" g6 X* o0 R% i
(3)缺货统计功能的实现;/ Z2 M3 }9 V2 Y; A5 b$ { U/ w
1 A ?8 c3 i: j' k/ }" u" M0 ^
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