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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 2 X6 z! k9 y' E0 {( N
4 ^. f6 ~3 R0 h: G, Y7 g( }: I在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型& f N# C% J- Y
, |2 v2 X' k1 J
案例:
. r1 \0 f& o7 p" C% H轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。# W6 o, Z9 Y0 b. p, n4 ]
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。4 V' n9 j4 J' ^4 j3 w
系统进行如下假设:" F6 _; E9 y6 d! f' \3 \
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' v0 X* U% A7 v. V(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
( l5 i7 U$ y$ ^; ](3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。2 n, Y. e# \+ R- g, V4 z
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
( H8 K" B0 N. P( F; c(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
: X( _ n, p& `: O(2)车间两类产品的缺货数量;
* C0 h0 R k, j+ h) k(3)钢板订货次数、订货总量;
+ J1 z8 p( m) U在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
% p& {- z: H; {(1)两种采购模式的实现;) g8 X1 Q8 g1 i: Y3 P
(2)采购提前期的实现;- i! P3 f0 U; Y- C0 s
(3)缺货统计功能的实现;
2 r( G# m% ` |) K7 ?* s5 H
9 c4 `% n$ G: E+ b$ B$ e4 k: n, q; I3 b* z) J
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