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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
7 u. t$ r) ~- D( l7 W7 {/ H! |3 X. _9 K3 e9 _6 I
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型) W) z P$ K v& I" ]) ~
: _, S" R* [$ Q I6 [% ?9 b/ |案例:# t0 ~2 i' b' L) S$ ~# N
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
- j) O3 S5 }8 y/ L钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
2 P- X' p8 v3 g* {系统进行如下假设:
. d, ^9 d& r: A0 x" E1 L2 a(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;% T, Y2 {2 Y$ k
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
4 }: B f; X2 C1 T. q(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
% A/ x, N5 { V" a, u通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
! N2 l3 f1 w9 F9 _4 K% L- D+ ~$ j(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
; k/ d" o+ V( n4 ], c(2)车间两类产品的缺货数量;
2 i) N4 g, J7 ^ m(3)钢板订货次数、订货总量;0 h, z+ g) }9 v2 M9 D
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:6 m, w* x. X u" i" M( j5 U- i+ E
(1)两种采购模式的实现;" G1 ?% y& j0 K- B6 ^* g4 z
(2)采购提前期的实现;
, f) d3 j/ Q# H/ y) l(3)缺货统计功能的实现; x7 T4 g, z% P. p0 d- f8 z; N6 N
: g8 g/ y3 c) m" C3 A5 u& [+ Z7 ?: U, m6 d3 L' @) [
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