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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
1 ]" G! {" B6 ~( Q
3 b1 | D: ]) b在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型9 n: W: E4 _8 j' W
- R( ?' N0 Q1 J, k. h
案例:
6 ]1 X: T6 a: ~' K& u( z# L轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。/ {+ [# z& V5 a) k
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
$ H p' K: q- }" N( x系统进行如下假设:
# g _$ J5 [5 \4 }(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; ~# |1 F) p/ o9 D S& E(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
% Y0 n L6 `9 u# ? q1 g) G(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。( C0 c# \- q! v/ S# s7 a
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
! _' r$ b: K" f. z5 y$ F/ z(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
4 {0 D# C2 n8 a) r. ?. ~ @(2)车间两类产品的缺货数量;
+ A9 ^% J4 M- a. Z' t. T. s(3)钢板订货次数、订货总量;) E' n8 F$ e" a! O: @8 i! L
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
2 W0 q M% ?; p, r- q(1)两种采购模式的实现;, ~3 I3 b* `: k" F. n
(2)采购提前期的实现;, F; L7 K/ r5 ?- O
(3)缺货统计功能的实现;
* w( [" v a% D7 D* i, @ f
6 r5 q3 T( r0 q$ r9 e, L. S# m0 s& c9 H
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