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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
" w( [! u4 c8 b
' k. R- K9 Q3 Q4 }0 y, }) z在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ H; c+ Z. U/ ]4 V a$ K
% ?) L4 S, y8 |8 x! E案例：
) p) M M6 p( T3 M" a轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。 c% O3 ~- `9 o3 T6 W' \4 i
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
9 V1 |: k* d( q8 S系统进行如下假设：
+ j7 U: Q: N) b2 ~% G2 [7 l（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
6 l5 _/ V7 U7 ^, J# M$ F3 `（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；) S; K( n" }' f* T, f! _0 e7 }7 U
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。) D5 l$ B- _/ P1 e* b) J6 U% K
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
# G4 \( j. k4 D（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
# t, D" W$ @) w（2）车间两类产品的缺货数量；. S" j- |0 l3 W. h# E2 i7 W
（3）钢板订货次数、订货总量；" _) }3 j' w7 D5 `6 g7 G$ v
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：$ ~5 J% \0 R. K/ m; E4 p/ {; B/ b9 M
（1）两种采购模式的实现； y( s$ t( A$ }7 X" ^; S
（2）采购提前期的实现；8 X6 z! N5 [, h; Z- {: D2 }
（3）缺货统计功能的实现；0 i+ j5 M. U0 G M! s* Q) S
7 M) F1 t, G$ f; [% u9 i6 s
5 a" T: p/ o9 {( s4 [ |
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