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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 + H+ v* ^8 a0 ?1 _0 D2 i
1 R0 E0 p2 k6 Y) X7 c在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
7 k0 r; N8 s9 ^! z% ^3 q% q
5 f. J, ]' n. |: `7 d( s# }* j5 e$ r# g案例:- u7 k; `* Z- Y# B( G0 @* T: h
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。- F! K: n( ?- K& Y) X
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
# K( _$ L3 L: h4 ~! m) T3 K6 t2 r系统进行如下假设:
+ c7 t+ n' n1 x: Q(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
8 ]* U4 q) D( S(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
0 a, t0 u, w2 `/ V! K(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。$ V1 N* y, {2 E& j4 J/ C
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
, O- h4 }7 g& S; M" H(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;5 j' X. ^' }% [0 s5 b
(2)车间两类产品的缺货数量; O* I1 S6 g+ f) c9 E4 _8 E) k* Y6 R2 ^
(3)钢板订货次数、订货总量;
+ F8 a5 J W# T+ j: a0 l3 L8 n在学习过程中,主要关注如下功能的实现:; i3 S: @$ T: |! |! L
(1)两种采购模式的实现;/ E0 f" b( C: C. u; S
(2)采购提前期的实现;
0 n- t v2 j# r% r(3)缺货统计功能的实现;
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; p8 t: C7 ?0 K: B2 S8 [( ~
4 t$ u4 ?& a) m7 K |
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