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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型0 j4 N- ?" {; }
# A6 o* e1 v3 a$ U- U! W案例：) d2 k) {3 G3 W4 n# k, I8 O! M
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。* H9 _& Z8 v% W2 ?+ Z# j
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ l$ o0 }9 o( y- H9 @
系统进行如下假设：
( v4 a0 u0 C9 Q! ?" g: W* Z（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
# L; @) V c* j! ^* n（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；8 }1 M" b' d7 ~' s5 y$ D' V
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。, b8 X) B, R+ I7 S2 w
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
6 Q x3 T* C8 r. m0 _2 h2 I9 L* [1 I（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
- n6 ^5 M& n0 _2 E（2）车间两类产品的缺货数量；, x: p$ w2 ? a7 _$ s1 \( `; q: B* S ~
（3）钢板订货次数、订货总量；
/ [0 o# {/ [. g- `; U" G- Q在学习过程中，主要关注如下功能的实现：2 V- P5 }; @! M+ E1 Z
（1）两种采购模式的实现；# n- o- V% S5 z
（2）采购提前期的实现；: a( R$ t% ~$ s( r& m2 `
（3）缺货统计功能的实现；
% p, }: {$ @9 q' I5 b9 b6 z- S# K2 i; h6 ]
" U- w$ }" J/ W* }+ h6 i! }/ Q
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