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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ! y6 c0 O+ A* A# l
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型) S3 X/ L: }- B1 s) o9 g
; p, U! Y# N8 l9 N
案例:
4 {3 V6 O1 c1 f* u/ j6 B( r- {- B轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。& O. u7 R3 F& d) f: P5 Q
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
0 q& B0 ?9 j, P3 e系统进行如下假设:
C e' ?8 ^( J(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
. m" M- c/ N+ \! \5 @; y(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
, H# ` i _# T0 n- C+ B7 e(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
$ q) |# S+ X/ w! R* h通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
5 T6 [2 \9 s- R( G0 M1 O. G! ~- Z(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
; O& _& ~5 J I, ^( |(2)车间两类产品的缺货数量;) W- ?; j3 H8 a
(3)钢板订货次数、订货总量;
6 O* @( \* V- p$ |4 ^3 d! P在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
1 V1 o4 I `2 p+ E9 r3 Q(1)两种采购模式的实现;
/ v9 k1 _0 d$ b7 Y5 D3 I(2)采购提前期的实现;
4 K$ H4 M6 x% @1 q(3)缺货统计功能的实现;
% i& c4 }6 ?+ ~$ W9 w) E. W+ _$ i/ g( L! c- H5 w4 i- ~
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