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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ( R8 W& Y3 F4 G, `+ g
: n5 R, A" D0 E; s+ a在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
5 d$ O: }! ~& t9 Z, @5 u# m* f9 E$ `# u& w. \& f; S2 N: U
案例：
4 Q) y3 p- D" b5 [3 r轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
. ~: |3 S" `+ O7 ~钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 Y' J1 [5 W2 g& J f7 |+ ]6 i* L7 ]
系统进行如下假设：( h/ k( d) u* J" [ ?; D7 R+ _
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
$ t; i* D% T9 Q* L（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；- t% p. O+ ~* j. R7 V% t2 T- \
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
/ G }+ @) ^/ R" |% y" G( N5 ^; t" [5 a通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：' @. v; b; u+ h6 F8 R- k
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
- Q. i Y( Z- t# g（2）车间两类产品的缺货数量；
/ s' }2 {4 y, t- w（3）钢板订货次数、订货总量；
- i3 [' V7 L `- b在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
3 |9 W2 v. Q+ ^" \. z( ?8 L（1）两种采购模式的实现；1 M+ x& G% ~- k" ^! W0 C
（2）采购提前期的实现；
8 D7 t, L+ S" S" _- E（3）缺货统计功能的实现；2 ^* h+ f$ f6 t! Y0 T" A+ v8 T2 k
2 Y7 T+ Q: i1 I+ _; H) E' ~9 M% |" \8 ^$ P6 L: E
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