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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 8 \+ P% t- A0 ?/ B
) y$ ^' h$ R9 D j
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型5 }+ k1 }4 U+ C( R! c; X* R
9 N$ R0 F# q5 y案例:( [7 W7 F+ N; x
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。6 Z& [% c9 i% P- O
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。' |, @4 d) H5 O+ [- u5 c; y3 W6 b
系统进行如下假设:
1 O1 D1 O3 N* d3 o5 N3 g(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;/ f* N# B) w, Q8 l( R# D1 ^
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;" @2 k) {/ u1 a* h( |1 {; `
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。* X# s% c7 D( r1 f" a
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
: A2 l) T2 Z3 t% k3 `. z(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
# `5 p# @/ s0 ]! F% M7 y' @(2)车间两类产品的缺货数量;
4 M1 t) P( w5 b* n- y9 x(3)钢板订货次数、订货总量;
! y3 x& \4 F' |; H$ W) T# F在学习过程中,主要关注如下功能的实现:8 r# }' V. F: L$ x! z
(1)两种采购模式的实现;
" I" o/ r/ Z/ u, T(2)采购提前期的实现;
9 T* V5 n9 J' h( Y5 Y5 n, f8 Y5 y(3)缺货统计功能的实现;; N$ i# c& T, e+ W$ [
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