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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
8 Z. F9 l% n+ d9 }" K" n$ R+ [4 L* |! e; f7 \+ o$ c
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
3 o) x; ?' v+ O# l. v4 u
H- ^( K& K# f( r: F案例:
" F& J: G, m7 g$ c, p- r轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。; l- M9 t5 t) r) \+ G$ J
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& y' i& h& r& }! R
系统进行如下假设:
% O" x8 [/ r( G+ d* m9 @, Z, p, ^0 q(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;: k8 d" @& S0 d1 b. e% F
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;- k/ k& _* A3 N5 G) N' [1 f, u& ^9 k3 h( z
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。, z7 w5 K1 J5 c: R
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:0 F& C8 @! A! b0 ]$ u( X
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
/ e! |- g+ H+ _' U) G; F- u) J0 _(2)车间两类产品的缺货数量;& T* N; U X5 a0 [' r9 O
(3)钢板订货次数、订货总量;
- B5 i4 w$ a$ N8 C$ o在学习过程中,主要关注如下功能的实现:$ k, G; A) l/ `9 [, k, f/ n
(1)两种采购模式的实现;( n, O) I; d# E
(2)采购提前期的实现;
* e5 M$ n, P- l7 F/ G- h1 j) s) n(3)缺货统计功能的实现;! ? }, K6 f$ [% v
) r# K9 V) K% P H @/ K
/ v( ?- o G. w7 w( z. ~% F. C# m3 s+ _
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