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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 , W( N) O) G, {- ]7 K# g" H
4 T# j9 Y2 C* q9 b$ W; E在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
$ Y5 E6 n6 \9 N" G6 ]" J1 h0 G1 t0 |( P6 \7 X. Y) P
案例:* r# x' F5 Z0 Z" k9 f
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
9 G# l. X- ~/ V# a4 J, r钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
% ~. V- G6 a. c系统进行如下假设:6 E2 e) Y5 z7 w# n/ _8 q6 |4 k
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
: J' y( V% l+ Q" j7 G( F(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
$ W6 {: \, D0 F9 i' B. w6 c/ y, o(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
4 _+ @; I$ L; X) w2 V, L1 _通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:4 ?2 y+ C) s1 s
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;. N8 o! M% v1 Z8 i* r
(2)车间两类产品的缺货数量;
L; C7 E' h0 d0 a) [6 b, A# @(3)钢板订货次数、订货总量;8 s, j8 a Z- K- \- p; I5 Y9 z! _
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
$ {1 p# u" [4 U0 ~(1)两种采购模式的实现;: x: N; y) M1 r: M+ e# B Y. f, _( N
(2)采购提前期的实现;
2 ^7 S8 x+ e# g(3)缺货统计功能的实现;
7 \0 `9 v" Y: V. f+ s% U" Y" L' n! J! k h
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