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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ( K6 w6 i8 z! x( X/ r9 q6 k) `
5 U& H; n- g% k在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
' D7 Q; i- N, W. y3 \ a
: [8 y9 v4 p, B2 ?* O9 _案例:, @) g9 B- Q! v, ?
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
- P: @3 M7 t* Z% e# Q+ Z钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。5 ]5 Z' S1 E$ B7 u' ?
系统进行如下假设:* n1 _$ m' h$ z6 Z& I4 w
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;) } Q8 G3 B( ]% x
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
) k% E3 E7 T8 i* }$ P& S(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
1 O! R6 k, ?: k$ C" g+ D9 k. D通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
( E; b* `+ X( r(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;3 U( q% P+ V) J" h: V/ m
(2)车间两类产品的缺货数量;# _) U; H+ w/ |5 i+ F. f2 e6 |
(3)钢板订货次数、订货总量;
- x ~) S6 k5 T( D% ~" [在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
: P! d& |& `0 l(1)两种采购模式的实现;
1 @9 p( z3 t$ V) p+ p" J(2)采购提前期的实现;; q8 X& b2 J* I
(3)缺货统计功能的实现;
1 O e3 d6 i& o3 E
6 D& y5 i, G2 B3 X! q/ r7 ?
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