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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 : {3 b1 g6 ] s# c( c
* f$ T" p; d; R在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型( Q3 P ~2 L5 {% w; r6 Z! W" c
1 K; p# X. }2 J2 U7 E案例:* a+ i9 r0 n& ]1 j# X
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。3 N" g! v' T% h
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ J5 o5 F- r. a* D
系统进行如下假设:
, n3 t; g5 Y- D(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;3 v$ j* Z" Y3 U+ \
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;8 Y( B! W6 l c* F, ~ M% O
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。2 F T1 \$ F' d) O% s
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
Q! f: e) J3 D$ m2 C7 w(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
- `; B: M1 A* \; f(2)车间两类产品的缺货数量;3 c% v, @) w4 P6 v2 F+ R9 c
(3)钢板订货次数、订货总量;
, y9 O5 ^& z( O9 z5 }2 ^在学习过程中,主要关注如下功能的实现:+ r, q3 a, l% V h8 ^4 a, K% D7 {
(1)两种采购模式的实现;2 U% R! Y. k2 q
(2)采购提前期的实现;
. ~; q9 G; j# Y s(3)缺货统计功能的实现;% Z; K+ c& V: a6 q! `/ E2 K
* B% T1 L3 A% y0 W! j Q4 `- s6 m: c
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