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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 6 \/ K4 ] U9 q$ m) o
4 }0 e1 j0 D. M, v" N! D在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
$ v! j; R& D0 ]/ i8 A
' T7 j2 N% v6 D案例:1 }" e) i4 u3 _! r# P( f' Q* |
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。; g0 X" p- S) A! R! h! N
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。4 C& D+ t" W) a. v% {1 l& l
系统进行如下假设:2 y( G0 ?. \9 Y
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;2 Z2 t* t y! o7 Q9 F9 M7 ^9 p+ X
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
; P. f' a1 v( [9 c9 j, S M(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。5 m: Y3 b5 X6 G1 N6 u
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:% ?8 f5 Y" Z# `+ |! s* z
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;; |6 M' O \# A% Y8 ^
(2)车间两类产品的缺货数量;
0 @1 ~3 \- W* n; ]6 |(3)钢板订货次数、订货总量;
# D% w3 ]: Q" w在学习过程中,主要关注如下功能的实现:* b( J0 o. W+ `/ O
(1)两种采购模式的实现;
9 v2 x* |6 G" h- I& `6 m) _! o(2)采购提前期的实现;
& O- A8 o* |: D8 m(3)缺货统计功能的实现;/ \% x0 q2 n1 ?& c h8 x4 q
7 X" a5 U5 A8 R! F/ p: C
8 p8 S. d$ Q+ ]
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