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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 J6 d$ R$ B S1 V4 f- Q" W# L
1 \/ t: Y3 ? V+ ^* s5 b4 _案例：
9 y% Z9 E% y) X9 f轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
! b- t" } E2 K |% s钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 s# E- S" p, }7 b' k
系统进行如下假设：
7 {6 _9 D2 O! ^' t; p（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；8 X! e" N6 z" d" V A
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
: d1 i* U7 |- @2 U, R（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。" R5 ]; o4 R' Q1 n) [, L
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
8 g- D# {$ d! E" }5 m9 U（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
$ O5 `8 M9 T+ \（2）车间两类产品的缺货数量；
3 c/ }' ?0 T& x（3）钢板订货次数、订货总量；
0 m' S. U% t; g/ R+ f! @% N, ^在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
r. H2 L& T7 |0 \" l% b1 t( A（1）两种采购模式的实现；9 s& `4 y1 M- U: i. s
（2）采购提前期的实现；) W& J- }+ b8 |# D6 u9 A* t5 u S
（3）缺货统计功能的实现；, ?1 O7 A$ A# ^# H# h
( b- z$ ^9 \' C* r$ P
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