|
|
发表于 2014-10-16 11:10:25
|
显示全部楼层
本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
+ ]9 l, q% N* f" r0 Z( B' @& q7 R i9 P; T& z
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
6 C; O& y# N0 _& S% [0 z3 \0 F
$ V; K' V6 i% I8 ]案例：. r1 \6 v; i1 j$ I
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。/ [- A9 j3 X1 g, t4 y
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
# f9 |5 |/ u6 H0 u& M系统进行如下假设：7 g/ \4 @/ ~# Q8 x) J
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；3 u# r( h* l0 I
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；) c) o5 k# X' g( s4 f5 m. B" V* i
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
- ]2 s' u- m6 L" D+ U1 z通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：1 ^8 H5 w+ \- e: l2 K
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；8 m. f B- }/ i2 K
（2）车间两类产品的缺货数量；
. S" Q* M0 x! P! ^（3）钢板订货次数、订货总量；' r2 p+ S# _0 q) v* Y: A& }
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：" U0 _/ r6 n. j' j- J: F
（1）两种采购模式的实现；# M+ J) [+ w5 W) g
（2）采购提前期的实现；
/ R! @6 y- }$ U$ C（3）缺货统计功能的实现；
2 ^& ~! }3 f$ \! p2 A! O5 B0 {# q2 r$ d/ b4 {2 |9 L' j1 m! t: h$ H% u- |, |6 d- Y
. B0 ^2 }0 ]+ s: }
|
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
|
[复制链接]
楼主