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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
/ p' r- Y- W" m4 _2 u0 `
3 ] A: K/ b: w0 l. X2 ]; N" Y在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
, k5 W( m! i# Y# e/ M' B, ?
# o! n6 C' \$ a0 N& p" _案例:( _. v% \' n& @3 D
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。 C3 ~8 {. q! G9 |/ F
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
$ C: R8 z2 n- c7 V! J( E系统进行如下假设:) q& X1 O# J- W7 v9 j& w& J
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
$ _# I$ t" l+ Q6 ~& z(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
: O# I% Y. J! N( _( d(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
" c! \ `- s- z3 T2 H通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
/ ?/ t; Q9 K& n! M' H( v8 s0 h; f( H(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
. S! K: R7 o8 ]* _( J(2)车间两类产品的缺货数量;
9 D) R% e ~& j7 r0 f(3)钢板订货次数、订货总量;/ s4 z+ j- V p! x, N( Y4 M! h
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
. n- j8 W! f4 R4 f1 f(1)两种采购模式的实现;
( B" K$ @' j* K* r# E(2)采购提前期的实现;2 i# c+ U2 \& n d) ~# A9 {- o8 m7 j
(3)缺货统计功能的实现;
' d; E" h" ^& \* Y5 y8 |8 d; x' \% O8 \0 }: q! O+ S3 U1 Z
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