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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ' D P) Y' s& t! w
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型" n4 Z; E0 Z4 \+ y# I& M
7 n v8 n6 A7 @+ x% [" \) r案例:
0 I! i4 ]: F# g$ P! Y/ G- |轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。* @6 Y* r3 i+ u2 r9 J/ J
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
; r1 M: ^" |7 b" s2 g系统进行如下假设:6 Z# G- T. {% S1 Y7 G5 ^
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;$ c/ C5 c* ~9 n) ^2 E5 g( Y) g
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
, l# O ~& F7 @# w+ c! o$ ](3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。4 }/ {# |) B/ ]
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:% @0 M& [' }- a5 u9 r3 g. K
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;8 e1 H1 U2 x$ U9 q* t1 W. Y
(2)车间两类产品的缺货数量;! S9 D5 b- V( p* @! e
(3)钢板订货次数、订货总量;
- u! y& a5 H9 c在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- z/ K& m6 t1 {(1)两种采购模式的实现;
& |3 Q2 G5 p3 n% ^6 @# m3 Q9 P2 P(2)采购提前期的实现;% E+ s* e$ S) c: @/ t3 b9 I6 ]2 s
(3)缺货统计功能的实现;
) U$ _( V* o" j6 q% ~+ G5 c; E& h3 y. b# W3 `7 ^8 v
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