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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 9 G5 w$ @9 c# w/ k
; Y: z8 P+ o f: J; v0 T
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
" Y4 `% v: W. |7 V' H
: u1 P4 H" T" N案例:( a; ?$ H- ]) V6 E
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
5 C& h+ j+ t, M1 _8 R钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
- F2 U- u# k J: A U5 o系统进行如下假设:
9 X1 c4 | c j$ L2 m/ M7 r) y2 Y(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
+ E9 f6 W4 m6 m9 b+ r% A(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;5 B# y) j1 @' ]3 _" [% ]1 K' W m
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
7 `' X: K B. E" w6 R, w' e* E! m通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:/ L) l. x5 M4 ]# @1 E/ x- O
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;: U: l9 T9 h$ D% }1 S. X+ i
(2)车间两类产品的缺货数量;
s6 u1 ~. Q1 Z# k1 e* v(3)钢板订货次数、订货总量;, u' P0 m( g* Z; Y3 C$ a( v
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:" s/ m! i8 O; C# q
(1)两种采购模式的实现;
4 ^4 g1 D5 |1 W8 s( n, Y(2)采购提前期的实现;/ U' X. t6 I) ^8 ^# ~
(3)缺货统计功能的实现;
( f4 q$ s/ H4 ?9 F, b" v2 E2 K* S' ]( n
& Y- {8 F' }: t4 g
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