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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
; H2 a3 ]) t: t+ I7 S. z" _3 ?" v* L, Q* B
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型: \7 S1 T1 G( m9 `
* G' C T5 n1 c案例：% a1 \4 L( k8 H- L0 X% J
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。4 m% m/ ] }6 `) U8 P
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 H' k3 H( }+ }1 A4 d3 C4 E4 K* R$ w+ M
系统进行如下假设：; w) v" B& e: J( v; n$ C- [. u0 Z( i
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；: u- a& c+ o$ m
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
6 c& E3 d4 x' D' k9 E/ W* e7 e8 [% Q% @（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。! F$ @$ w, K g; O! Q& f
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
* G2 e0 |# t U（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
% J! ?1 z" P: T" N% [+ [（2）车间两类产品的缺货数量；, o! S' J; O1 O6 i, c. \
（3）钢板订货次数、订货总量；
2 l& O% D; d+ a- i, d在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
# e( _. Y7 G3 q" Y$ J* n5 g. T（1）两种采购模式的实现；: Z+ h8 Q) R) n% [
（2）采购提前期的实现；
: m2 \* N1 z3 E) [" p u（3）缺货统计功能的实现；$ M' V: ?6 W% J
# n& }4 g9 Z6 o$ ~/ S9 e) | O) L ^+ o6 _! P4 U
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