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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
5 t. z, H3 V& y
7 x- }% k4 O# `8 c( v在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型! D/ @6 ?% ~6 J0 U3 @/ F
# _4 ?: r' b2 }3 Y1 B5 `
案例:2 }0 h( {! K6 @; v6 |* x
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
% ?; L' m4 G+ b+ A钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
) F4 w: s' R0 j! a) n0 } l3 t9 _系统进行如下假设:, q9 X" j i# l& I
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
5 u7 {' w1 F4 @7 s' ]# B: j9 M2 c(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;3 p* [/ r8 U, T. Y _+ s5 W, j) ~
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
7 D$ {" Z7 f! S% I' n$ ~% j通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
9 n8 B. F( ?: H1 ~$ U$ {& A1 l; _% I0 C(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;! L6 f: k% [6 Q3 a6 d
(2)车间两类产品的缺货数量;
0 `' e9 V% j' Z a6 c, T) K(3)钢板订货次数、订货总量;
m# `4 s* Y- T3 N! E在学习过程中,主要关注如下功能的实现:- I2 D* p" | t7 m) X6 {
(1)两种采购模式的实现;
[3 ^8 s3 ~1 m; V0 V(2)采购提前期的实现;
1 s' E: o4 J( u3 |9 ]# `(3)缺货统计功能的实现;
6 y. d: A) L; C" t
) W" s/ J' A/ W1 Z( k3 S) r
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