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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 6 M: f4 K1 O2 t e: ^- u" z$ k
9 _/ U: v9 r$ C( S$ l3 x& d7 J在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型( ?7 }& X: h9 F' r
# X2 p+ ?( q: ^2 L9 c0 P8 G案例:
( ^* ], X# w" A3 g轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
* E9 `- ~6 e, O5 u" x; s钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。7 t$ q: r0 h- L7 L5 C$ ?
系统进行如下假设:
' H# v# q! c4 p) i; {+ o(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
9 Y; W' u. L% m: O(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
3 `9 K% I: x p* |+ Q9 o(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
' t+ `. ~, j: F$ t" d; }通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:! ?- w/ t2 q. \
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
* W ^# P9 o1 f$ M. `2 B- d(2)车间两类产品的缺货数量;
) ]2 r8 `3 _4 m# \/ O! ?(3)钢板订货次数、订货总量;4 { l! P- }6 Q( g! ?( i$ N, ^
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
5 D2 d$ @$ \+ g# B y4 \2 {(1)两种采购模式的实现;
# q( N* ~. T4 l' Z" |- o(2)采购提前期的实现;
6 h& V v8 C0 u) F7 ^+ E4 @$ C(3)缺货统计功能的实现;
0 [/ k# x7 K/ g% ]9 E
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