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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 Q4 B: k/ [$ [: K' |
/ N+ c2 P1 Q, h$ h: ^% x! [在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
$ b5 \6 D8 Q7 C8 V `$ `( A% z% i3 L# ?6 m! O
案例:9 O% @' i6 S8 G, C" l
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。+ X0 ]2 j/ I" b& l# ~
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。8 _) V) E" A! T0 h' b
系统进行如下假设:/ n- @$ Q* P7 A! {' l; n
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
# n4 ~" w$ ?7 h( y6 m: L1 s(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;5 ^( p/ N/ }7 N8 b( P" @
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。7 k4 j8 ]6 h {& z% N
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
7 _1 P! t7 P, u' g! D' g(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
; ]& |) R& w4 b% W9 g7 x( Q1 r(2)车间两类产品的缺货数量;- ?8 X- `3 P, M% X, K5 ^
(3)钢板订货次数、订货总量;( o% h8 s' i- N C
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
# g: O) o* o- T; M(1)两种采购模式的实现;! P5 M1 M3 D% |& d2 R* u
(2)采购提前期的实现;
( K, z8 {$ _$ P+ U3 \* ]8 G(3)缺货统计功能的实现;
* Y* C$ j- K* z" E
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