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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
1 @* n# [" I( ~+ w* J( |
; r- b8 p4 R1 ?) ^6 J在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
3 e; x) k' }* Z+ J% H5 }; u+ q# ]* U& `7 p
案例：
6 b1 g; B$ p7 u3 Q6 Y e% M" m轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。& c/ |3 I3 |+ B+ |. h
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
9 Z: D5 F# U, ?: j1 |( v3 ]- c" g系统进行如下假设：
; F! `5 x$ F/ n1 h（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；* S7 C$ u2 {/ N: H& }: i/ E
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；; ]; s4 B8 V, T. f, C, S# P% T
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。- U* ^# v% V x/ |4 w: f5 [ ]
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
" o/ m( }9 I% d9 p8 g1 i（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
4 V* ~9 N# Y( |! S" {* D' w（2）车间两类产品的缺货数量；
; e" I; z0 c2 ?7 ^0 Y4 k（3）钢板订货次数、订货总量；
/ E$ K1 n Y' a在学习过程中，主要关注如下功能的实现：" {: [6 y4 v b4 j; e* p
（1）两种采购模式的实现；: O# F% V5 q' U( y- E4 N/ Z
（2）采购提前期的实现；$ Y% {+ F1 D& [/ l) j3 M
（3）缺货统计功能的实现；
7 u; n; ~' Z$ n7 W* W) |* S; p0 f, d* T5 j# I# G) S. A6 p: N
( L+ k# _8 h6 l8 G' Q' d
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