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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 3 A3 @+ y" \. E; e$ L2 \; ^
- D9 c5 L/ o9 ^( A在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ C/ h: u' `6 G& c, l$ b
! u6 z- e1 |7 v, q9 ?. m9 u) u7 u. Z
案例：
+ i; h$ m F1 c轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。, R/ m# D! \5 h
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。) ~( G* h5 y' R0 }# j- C2 g% j4 f
系统进行如下假设：" F4 h6 V( ^7 V% }( l5 R
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；0 N0 }; ~0 I b0 I, B( B
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；; r' x$ A# p H- c" B1 R
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
5 i2 T6 n( r/ c" M# [& l7 L, L3 Z, ^: G通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
/ H8 B5 P: k& N, q9 r& i（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
7 ^( _( W( B" O2 M（2）车间两类产品的缺货数量；
' [4 Y2 A/ U$ H, `6 F6 n（3）钢板订货次数、订货总量；
$ ~! m7 M0 W9 d2 y6 r& v8 q在学习过程中，主要关注如下功能的实现：9 f6 m3 P; t5 ]% t& y& D- Z
（1）两种采购模式的实现；# Q% L3 n- |3 J8 o* f
（2）采购提前期的实现；; \3 a5 z6 m2 R+ d
（3）缺货统计功能的实现；
4 e- g1 W, r( l1 ?& X
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