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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 4 _# x5 i& _* [" g
, `7 r9 j8 R3 h R' q在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型1 a5 M0 z5 H( o
# x2 i! L. n" x3 y6 X5 A案例:
6 y K' |/ c9 q' X8 R# Y- E轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! V2 ^5 Y' C" ]9 q
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。, b' T, V8 G, h' f* c
系统进行如下假设:* [3 O+ d }) z @4 Y
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;" v$ t% t& w! Q; [' i2 R
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
( Y+ O' O5 b; j% b7 b* L2 E(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。: n, O+ F) V' t
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:8 c4 K h$ |; p) r' `) ]
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;+ Q% ?6 y1 B# T, W N
(2)车间两类产品的缺货数量;
; ~& F k; K& m) K) e+ @2 m1 E(3)钢板订货次数、订货总量;
}$ z9 R1 @) ]在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- ?7 x& d" E0 d0 | Q& T(1)两种采购模式的实现;* C# i7 p- Z. g
(2)采购提前期的实现;) R; [9 V C' r; V
(3)缺货统计功能的实现;# k1 _- R0 u" D( e! ^0 y
6 }8 J6 \8 w% `5 H: I8 ?8 d$ \
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