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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 * S' _5 G" ^+ [% n. L
1 F* {9 T, f: ]) A: z
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
0 K H! K- T4 z* @# D, X7 N, q5 t5 {1 F X3 u& }2 k1 b1 u
案例:4 L, h+ T G2 W8 J M* H( }
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。1 N/ q) j5 A9 E0 `4 o) `, ]' y- l
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。5 N' f |" u2 K e0 O7 S# d9 S
系统进行如下假设:
# T6 w7 s; m$ k* R8 w8 K" K8 R(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;6 S- _$ i1 e2 y2 K: I
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布; j! u ~; q, K) x' V
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。1 c6 R5 K# z z# v" ]& @
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:8 r" G& h! |7 z
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;. S) ]3 g0 z$ c* _" ?
(2)车间两类产品的缺货数量;! Z1 e- J9 n, n( N
(3)钢板订货次数、订货总量;
5 z) }4 k0 I- s; F/ J3 C- s5 ]在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- h6 }# x. \' S) T" e(1)两种采购模式的实现;9 Q- n( ~; Q: g3 [. h7 L
(2)采购提前期的实现;4 ~) E5 ?8 N. x% |
(3)缺货统计功能的实现;" s5 \% \- e3 i# y8 f; y
+ w$ |( w* t/ e2 ^" x( }- V& }
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