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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 + a# c5 T1 A4 l/ H
0 P n9 R7 n/ @% x在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型: R A- [% a: N: g$ P
: j4 l( s& V' Q
案例:, b1 d2 t3 W6 ~* c- W' c! e0 M' B
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
s c9 [) {/ c7 B8 R( f6 y钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。% ^9 w8 R5 [, [* h2 U6 x" ~/ i
系统进行如下假设:8 H# y0 O# D4 N$ x6 J. A8 ~
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;+ k8 I& X" z4 D$ r
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;! r0 Z* g8 X7 z" W
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
8 J3 L; j( k. x6 X通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
( S/ T3 m5 U+ v$ B( y(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;3 y$ U' V4 b. h: g' ?6 E
(2)车间两类产品的缺货数量;
4 n5 h# y& t' A/ n6 g, L(3)钢板订货次数、订货总量;8 }( K1 k9 C" `8 l# b
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:% p( s6 o* @1 P
(1)两种采购模式的实现;
8 X p( B% f2 b(2)采购提前期的实现;2 x4 D/ g& K4 \
(3)缺货统计功能的实现; G. W, r# N5 g9 _' d: h u
5 ~" K$ t3 b- o& I( ~
% V3 W" U: P& j) j0 F5 L! m |
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