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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 * d/ b6 W. @' q$ I6 s9 J2 Q4 v
+ k9 w- U3 h H# n在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型8 ?4 a5 H$ O* y5 G) N; s
6 `$ D5 p$ O! H; W2 h( u' N8 {案例:$ G {& {. t( A* q& M
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
: i& o7 L; R* z) Z( A! ^+ x8 |钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
9 V- S& v/ i4 P( W; s1 u- A8 U系统进行如下假设:+ b* ^) b }3 @- W
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
. k: E* Z* K5 k: v s% j(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
3 Z2 G, H, h0 f4 Y! e(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
6 E' }! D# _8 _' x" O通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:* m/ |+ |6 x% s) s$ K
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
; J2 m" `) {: d0 v4 I, z+ W1 ~! A(2)车间两类产品的缺货数量;
& \2 {& b3 x5 s) |4 R4 E8 x(3)钢板订货次数、订货总量;( B5 o* K- e) T7 t1 V" f
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
( A& K6 {$ j1 W; w(1)两种采购模式的实现;
% {" u; s( u2 k! z9 Q- Y(2)采购提前期的实现;
9 s o J4 u" w# |0 C# o( ^: u(3)缺货统计功能的实现;( [: N, k) ?& r7 o
5 T: m: f2 y4 z5 Y, P4 Q+ V
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