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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
$ L' r, b5 \7 o& W" }% N- J+ O, z6 s3 u! ^4 G
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型+ n1 r C' P4 M- O( m+ U
3 M+ P/ b: u8 V* l
案例:: M5 U* m) ~" i5 ?( U
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。+ K* e9 t k# G e* s
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. J! k' L1 r3 ^( m) t) D% f7 W系统进行如下假设:8 ]( R: q# r: @7 W$ [1 c
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;+ } L7 G! j2 ?1 {! q6 W# C
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
$ K: i, P9 O# y2 |(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 y0 \" j( p6 ~4 l2 Q
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:" o2 a6 U4 h9 W
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
' [2 w' Z4 {' ?7 L( S: \5 s(2)车间两类产品的缺货数量;/ E2 V/ N+ V8 z& D1 A" ?
(3)钢板订货次数、订货总量;$ M% g8 W- B3 U/ w5 r
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:2 O6 k, s( L0 {# l2 J. R
(1)两种采购模式的实现;
w. ^( t' b! q T0 z(2)采购提前期的实现;
. a' g# v9 I& K: G9 x2 S. \(3)缺货统计功能的实现;
- \6 k7 d% m& h9 F% h: f B
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