|
|
发表于 2014-10-16 11:10:25
|
显示全部楼层
本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 2 d5 N( N' f2 P* G {1 }' T* }! l Y3 K
5 u2 U7 i5 Z. I* w9 {在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型8 t/ |2 s3 P8 \$ s
P+ U3 X+ o4 j
案例：
0 b2 t( `# y+ }+ U y# [0 N) [轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。6 o9 I% u. [+ X/ g3 {
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& m* o" }: M8 g
系统进行如下假设：9 @' W) P& N$ V6 w; g
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；5 p5 g1 m1 A. }; s
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
: b0 y# x. x" D（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
4 j; T: M" K0 H6 ` b通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：/ a7 Z! t5 J1 u0 E, ?6 q
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
$ s: ~# r' z% _; h( D) q（2）车间两类产品的缺货数量；
6 s0 R- ?* u. H4 e) |0 ^（3）钢板订货次数、订货总量；
6 P( |3 C, @. `" b" k. j2 }在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
- N( w$ ^$ [) j ~3 w6 }% N（1）两种采购模式的实现；8 o' ]2 E- T2 {% {0 h
（2）采购提前期的实现；
- } d3 k" e' n% y2 t/ g$ O（3）缺货统计功能的实现；7 d& f3 T1 h, g7 l. V7 \; U, C1 k5 \! t
" g+ P0 k, j8 g; X. A$ Y! W
7 \: ^( _: B0 L% {% m! b |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
|
[复制链接]
楼主