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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
; W+ s+ w4 u, x) a* Y7 a
5 J2 F w8 v( A5 a5 J! d; f在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 N/ k5 z8 S2 M/ Y
$ C1 a: R7 c% n. R$ \4 F& C案例:
1 q' W- ?# T. o, G8 y* q# u轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
5 X9 ^6 v+ F: F. w- e/ i钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。* f$ @) d/ M! e* J, ^5 V
系统进行如下假设:
( ?) _4 U2 v$ v. x. H6 S [(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
+ D( M, Q& {8 i! W' @2 w$ R9 ~- s* [(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
3 W* c7 l* l: y/ u4 ^(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。# x5 |& E |; {
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
8 v$ V2 Y# r# v# F0 \ E(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
6 ^, d9 K' ]/ z! q3 z(2)车间两类产品的缺货数量;/ S$ w7 w9 M' A8 {. p% l
(3)钢板订货次数、订货总量;+ q6 w& J+ o% P5 H: U' {3 h6 P
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:2 ?8 b8 j8 a0 k+ o* w8 V3 l
(1)两种采购模式的实现;
: \3 u; M* ?9 A* R(2)采购提前期的实现;
+ S; z$ q% r/ ?7 O/ c& V& m(3)缺货统计功能的实现;* i7 Y1 l9 y- F7 a" ~
( \6 ?" `$ m9 @9 @0 \! ?+ x' A) L# n, D, u. }) D2 H
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