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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
4 ~3 g! }7 U; F( C6 G- n6 u
7 k. t; h7 u" \& A9 T$ ^. X1 E在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
% [/ Z9 L, i1 s5 N* n
$ J& H7 a2 v! F* E' t案例:0 B6 ~ l( h3 ^; }0 L" T/ g! H
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
2 ]; ? R" k$ [2 \钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。' g. {% z3 B' e6 C( @) ]
系统进行如下假设:* s5 W* U) I6 Z# N3 R
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
3 s( p4 V3 z2 f- c1 N5 ^(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
4 z$ i! u/ P6 i- }$ c) ^4 }(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。) @3 v7 v# p1 m% U7 F1 D$ Z6 `4 x
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
9 j. Z0 D6 A: o t6 {7 e. S(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
, R6 }$ P# W$ O# r7 D(2)车间两类产品的缺货数量;! Q; d" }0 G+ {" N/ J4 S( L5 {) S5 @0 t. U# W
(3)钢板订货次数、订货总量; B2 ^5 P8 X! F0 j' i: H5 Q6 v& v
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
2 S1 p; N# P( e8 W2 K(1)两种采购模式的实现;
9 O, n/ s/ W [1 e- C: @6 Y(2)采购提前期的实现;
4 G7 X% T- U9 |5 S% t5 E8 g(3)缺货统计功能的实现;2 p- u& o- E0 Z( m2 A9 r% e! N
0 M5 x% Q4 {, J. p0 Z) V2 c/ R
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