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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 $ Z- B& h2 H4 L: Z. y
2 ^# T5 ^% w6 ^# Q$ ]
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型 r, v! u/ B0 q2 u3 I& W
: j2 y- Z! E( g* J; s, k# j案例：
$ }6 b8 k i0 e8 I; v, G* C轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
! _! {7 Y3 G0 b. P6 x钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
7 J8 ?0 ]& T2 u系统进行如下假设：
8 w+ \' `6 H4 r* E（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；! E! C, q$ w! K3 r+ Y- y; A, K
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
' p; T' ^( W' v7 H3 [9 {- S: x（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。. r% a" V# r6 }; W+ R: B. P
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：+ X5 S( m: S% V0 k) q& B4 u
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；6 f7 p0 O7 b* e
（2）车间两类产品的缺货数量；
( |4 _+ n( i) L0 {+ j' E（3）钢板订货次数、订货总量；
! [- I0 ^4 H+ K( _, C U2 B# j在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
$ H1 l: o5 F- V7 g- {, p0 x（1）两种采购模式的实现；$ x) L" i! O( O& d% r' ^
（2）采购提前期的实现；( m( ~7 T- c2 c
（3）缺货统计功能的实现；
/ W. G/ c1 C; |; u4 \. ~" ]- }4 h2 L
: o" L8 e. i Q* |7 F4 B! `6 x o
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