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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
# b( R3 d* A& }$ L
0 O. W0 N1 z# A- H" X* }" x在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
B& d" m( I3 L) L
* c2 P( Y. ~- x6 g6 {" u; J案例:9 c& V( g1 v# f# p+ f
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
! C* U) n; d1 j, I* t; ^3 o0 E钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。& e1 |/ _% P. D$ O% F) w: O
系统进行如下假设:/ S- q/ g# t) v" _: k1 a
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- M4 O: J1 j2 V7 b# s
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;8 R, S7 W* Q1 W1 |% |9 a
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
- D7 |3 V! L/ H6 B+ i$ l( d通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
3 q/ G6 j5 p9 q7 Q(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;1 S2 d+ k. O( f* [- h1 V/ p1 ~4 H# R
(2)车间两类产品的缺货数量;
. g0 j, j3 n& Y1 _+ `" w1 |(3)钢板订货次数、订货总量;4 I5 P- w1 k7 c% f$ S/ t5 f, z( W
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:4 t$ g9 v$ z9 @! V
(1)两种采购模式的实现;
: v* O. F+ D0 x! _# r(2)采购提前期的实现;
8 i* n3 @; h# b# G- H6 G(3)缺货统计功能的实现;% r& m$ p9 m b o: \
. Y) g' @* P9 J5 E) _
5 F/ `. t9 {2 H" _# e0 O( d |
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