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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 0 }- l* v/ A9 [8 G( i& R; }
; H$ Y; C6 U; m P0 L( E在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型# e6 T* ^2 K: u
0 M; R% o- P/ `+ T
案例：3 R% ?' a# z& l+ z/ i. `
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。* q5 i) O, V& `: q' ?( o
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 L0 s, a' \) t( F. O& b" m
系统进行如下假设：7 Q- }, }% S0 f- U; t6 P4 f# w1 u
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；& }( R' Q- q, {1 [, g; f+ d6 Q
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
4 W/ k% S2 m, x（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
0 _) q' M K8 n' V通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
" S1 g% P& Z% V- U8 P（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量； O# M9 @% V. M2 H4 r4 D
（2）车间两类产品的缺货数量；$ J% ~7 G5 [5 _% s; j. ?! V: M
（3）钢板订货次数、订货总量；# s6 ^7 q2 H5 b4 H' {3 Q" x: Q; ^
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
L: C7 v }: ]# s2 X9 \( a（1）两种采购模式的实现；6 k+ Y2 _$ c# B+ \3 i
（2）采购提前期的实现；1 L" a. j3 S# Z6 a5 X) w% w
（3）缺货统计功能的实现；
8 V; l8 S2 @) h! `
4 v1 d5 c9 r# P: g
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