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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
# b/ t3 T4 g3 N4 U. m% S4 U: a9 ]& i- o1 o
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
) ^8 `9 D) M) W/ F8 e, E c
& z u, G8 d+ _2 H) G" V案例:4 o3 \6 H; V$ @# O* M7 c
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。+ e% S$ |1 d: Y* I1 V9 g6 w& x: [
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。. j0 P5 D: i7 h) k1 R. p! J
系统进行如下假设:* _# v. ~' U- d2 n d' m2 q3 _
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- e8 Y& N2 k0 b- h* V' P
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布; m: s3 u* `: S5 Y* b3 @$ E
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。5 h I* |& A6 {' Q2 X9 J
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
4 h- \8 t( F; Z( w! c, n, F(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
; W$ z. _- q: a) f+ L, P(2)车间两类产品的缺货数量;" D6 D4 C9 V4 ~% O1 Z1 ^
(3)钢板订货次数、订货总量;
- y3 V( g0 G: j0 v, q在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
6 P( C6 `- V+ @3 O4 R(1)两种采购模式的实现;
' k* ~$ A$ p6 H& J" ^) Q(2)采购提前期的实现;$ a2 Q. [. `7 k
(3)缺货统计功能的实现;
0 ?3 q3 e1 c6 \( R1 S! j9 G7 d$ [+ N/ m7 L9 ?& ~3 ]/ c9 P: Y* Z4 b
* R7 H5 Y9 i& O$ J1 [& n
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