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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
V/ E+ [; \' u, u1 z9 e3 _
+ V* ]; H" L0 K/ T- F" h6 ?在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
( F+ L( H9 w2 I7 n9 [8 n1 I: a+ ?2 E- n9 h+ h
案例:) ?- t6 L- y5 E1 g" T
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
! y" U3 v" k; x. {0 C钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
9 \' u& J. z+ W0 w* ~+ f8 D2 m1 M* ^系统进行如下假设:
6 _3 `3 \' E: u* |2 u' H(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;& [% U' e9 g& d, h
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
) ~) [7 `. s3 a+ V* J0 h; G(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
, P& H l- }# G3 E% H通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
& J( s E7 G( A* q8 u( T(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;+ H2 E, s! t$ g* X6 _% M0 X
(2)车间两类产品的缺货数量;9 I' B1 Z! c- C9 U( V) o
(3)钢板订货次数、订货总量;
; Y# G. F: j, C& ?) P在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
4 v6 F6 B9 `8 U: X, q5 K(1)两种采购模式的实现;8 f( [4 J6 n* G* y( `! R Y0 O4 c" g
(2)采购提前期的实现;0 X: G, @! T; D' p& T
(3)缺货统计功能的实现;, K0 H r4 m( T: V! s# f: {& O
8 r! D! e. h! z' P
5 ^6 \* F" f' Y: s& L2 s: {0 ^9 u |
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