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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
$ {9 w; B, h5 k4 L5 P: Z: g% ?
# Y7 p0 P8 H9 a4 `6 C8 n8 q在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型' c5 a4 r! R6 p, ^
. T2 e9 ?- ?6 k8 E1 }- m3 T$ }案例:
6 C' c, j( T/ d/ A' n6 _1 |& c轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。& t8 R5 x) K" {# t+ Z" V% j; U, J* e
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。' E* c) P3 ^) h; j
系统进行如下假设:7 f/ v( F+ F4 x, g% s; f) ]3 d
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;5 K, y0 q7 E( ]0 ?+ t
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;0 J" T; a+ [: W
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
# p1 w$ E9 @' |' V0 N( _# B3 G7 W通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# [9 P4 |0 k4 V- P: c(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
& R, u( P) J' R* ?; @ X2 R/ n$ E1 U(2)车间两类产品的缺货数量;
8 F1 m, h7 j9 |* Q(3)钢板订货次数、订货总量;
- O# \2 v6 R1 @& B8 T0 s% q在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
% S1 u* b6 v0 ]2 k1 A(1)两种采购模式的实现;' W; S! g9 j8 N9 ?, S# r4 p
(2)采购提前期的实现;
5 A' O' a u: Y e(3)缺货统计功能的实现;& S( \9 M7 ]8 J; p. O
4 X: U2 i/ ^2 ^
( o: u+ u3 H3 W1 }( J7 ?/ j! d
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