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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 5 z* ~# c$ T. V4 P- {
7 ^( L( L5 e( v1 n) K+ z
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
: R8 {. _; k- G3 J+ Q8 M* e4 Q; U' _. T1 t7 U! D
案例:6 _1 F b4 {" D/ h7 ^! ~0 B- H7 j
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。6 y' c* I% |( m0 m2 ^8 Y0 u: ~
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。 V# X* h3 l3 K7 y9 n
系统进行如下假设:0 E# e( _0 y& \1 I- ^
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;. C% P3 G' L4 Y( T
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;! v. M( S/ z" d3 }
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。& r% g2 T* q0 j( ]" O
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:& x+ p9 E; _5 ?3 s
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;0 ~5 i- T5 N- O& p
(2)车间两类产品的缺货数量;
( g2 h) J* l+ W(3)钢板订货次数、订货总量;
+ A; b: `% ]" g: Q( T在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
; P9 W$ }- H+ f4 T(1)两种采购模式的实现;2 t' F' a9 I9 e" Z* ?/ \
(2)采购提前期的实现;8 {% k3 h' Y2 N2 [' o, L7 u
(3)缺货统计功能的实现;
2 F1 y M% W9 X+ r: @ d9 n+ D; u$ a6 Q1 j/ \( n8 y+ B& _
4 B$ f i; M2 y. }% B4 _. |: `
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