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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
2 S" h: N# H- X% q Q& r0 V- f! q% F$ z, M, t" n! l* D% w
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型# a: `6 f0 @; l4 Q9 _2 X0 K
7 d7 F% `# R! w
案例:
$ W% K5 I$ P: t, q) S( t9 r j轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
$ y; r# m2 D; F钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。5 \" ]7 a0 Y' J0 D3 X. p: V" U7 w- r
系统进行如下假设:
6 ]. p! E$ t% K Z/ [3 s(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; d5 I$ u M$ u, z( N(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
5 h% R3 j e8 ~/ E(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
" I( a( m4 `& X通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:6 u' o- `; `: o
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
! p1 K& b& Q0 |! p/ I+ `2 A0 }(2)车间两类产品的缺货数量;
$ E' z# l- Q) ~(3)钢板订货次数、订货总量;4 f( b" F5 Z) a- E- A
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
$ _$ n" v. p9 Q3 i. W7 k(1)两种采购模式的实现;+ ^" x% m0 |: p: ^+ D( k, m" j' Y
(2)采购提前期的实现;& A, {0 h$ X5 i4 i$ N q0 i+ w s
(3)缺货统计功能的实现;
# J' @6 `$ z5 g& y6 D# o$ x% ^* U- ]! ~. \9 {; p9 H
- O, @ I$ z6 G/ R0 h
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