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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
5 t4 A1 v" }( v+ J7 S9 x: f" J! ` H2 I
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型" n' M* s5 Z6 O( O# C) }
/ w. x% U) t1 _: a- t6 [0 F7 d
案例：
9 D) d$ a8 z+ h0 o. ~0 [! a2 N4 z轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
# f8 x6 v) e* @& |0 E) Q# v钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
5 K# B; F% J2 A系统进行如下假设：5 x5 A/ F. O. V* ]6 A
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；
1 z8 J! E+ E8 B) B" F（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；5 @, ]- J+ i7 i1 a& u/ N* g" c
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
1 f( j4 O' l- q$ z5 N% R/ b* n* S通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
; t0 Q* o4 b2 G! m. X: G1 a（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；& d: y) F# v; r, K9 }! V4 r
（2）车间两类产品的缺货数量；
/ \, b5 G: L- C- U（3）钢板订货次数、订货总量；: A4 D, P8 U0 }
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：7 S. q* C/ i$ _* P+ F a. O$ O2 Y
（1）两种采购模式的实现；3 p$ l& Y! V6 q% x; W& X3 ?
（2）采购提前期的实现；- a1 i6 y) y% O4 H, f8 j6 p
（3）缺货统计功能的实现；
) ~4 R3 T: u" V) k! f4 Q
3 x" m' y! i P9 Q1 R% k
6 H2 V: J V6 M |
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