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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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/ z Z8 c! O, q- ?- ~) s' Y, T在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
' G3 N7 I4 ^, O$ F, Z8 r, B% Q# m) @8 }2 [! \3 s
案例:
) W8 h# z: {3 C0 H% b5 U轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。% z2 I3 m- ]; E' n3 L
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
, m0 }# L* b1 O1 h系统进行如下假设:8 I P/ _. |$ T8 B5 @, o
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
# r" Z! X" B$ b: h4 E$ o(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
1 d L; N" r9 J5 ^# N* y2 E(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。; M2 M# K' C( Y9 G o. t |) P3 n
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据: U4 x& q0 C" H& y8 d7 J2 N5 s
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
" I3 R: y' D1 }3 w) T) @ g. Z(2)车间两类产品的缺货数量;- S' O1 ?2 L1 Q. H8 p: J6 _8 h! I
(3)钢板订货次数、订货总量;
, j* l( _9 W8 t# ]在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
" N% G# {. d+ ?( z1 [8 L- H- Y7 `(1)两种采购模式的实现;/ G0 `( a [7 ?% a0 Z$ ]3 o
(2)采购提前期的实现;
R4 s% e$ t4 s(3)缺货统计功能的实现;: a8 P' q/ d% L
+ u9 t1 i- O {7 u7 w& A- O8 f& s4 W) m: L0 B) L
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