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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 9 R( u2 d' j2 y* q" t u! y7 D
, b5 u1 k f9 X' c) z4 |在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
0 X5 N7 z5 A5 g0 `0 ^7 G; G# L/ p! P. L2 x% n8 E1 f
案例:
9 r5 z+ ~( @* W2 ?6 R轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' c4 H# p! \% p& @- p钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。) @. Y1 m9 a: _0 D4 \' ~7 D
系统进行如下假设:
5 g' Y# G. _# D& L(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;8 J6 _9 }! v: g% U, k$ p
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
. r" m# `& q/ h2 z: x/ G. @(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
6 j& N5 c' N+ f' z通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:' r2 `' `6 ]& A+ h' z
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;' r% q% \4 ]* f! e+ r
(2)车间两类产品的缺货数量;4 Z3 F8 Z: m0 P& c
(3)钢板订货次数、订货总量;# |6 P; M. b& c8 ]6 h6 V& L
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:- y" u& z$ {8 Q0 g: `
(1)两种采购模式的实现;
' z5 ?! |1 K9 _7 J- f(2)采购提前期的实现;
( z% s% H0 ~$ N- A/ P8 }(3)缺货统计功能的实现;; U7 H& l# ~5 U) q
) x: C5 P2 C w7 n( V, M, [1 q" G K( ]! b
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