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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
: R. x% w/ ~* A3 n F# u, h, L7 s6 L8 w+ b/ ^
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型) e. r/ D/ d# Q7 R5 m8 j
3 ]) f+ s6 r p) T: c( @案例：) o7 _" f. F$ ^1 l& n
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。2 }' @) B6 c8 T7 u* f, k5 v
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。( Q, q+ ]0 T" |3 w# C
系统进行如下假设：
0 t: N" { A2 K! n% y; D5 H- J（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；2 f! |$ w0 f$ E) j" U
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
7 \' s' |. g* b( ^（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。7 E+ ?; I$ I* s5 H- u" O
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：" ~( h% M' b1 `$ Q6 B# y% O
（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；
) g) O0 f# ~' w( v: z6 g+ g! t ^（2）车间两类产品的缺货数量；
$ n5 ?9 B; q% z$ ~+ h' y- L0 A（3）钢板订货次数、订货总量；% l: R3 p- p+ r5 l/ Z
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
0 }% y- m$ a0 S$ Y( T（1）两种采购模式的实现；6 Z. _# n v* `+ t- `1 ?
（2）采购提前期的实现；
* ]: c& B8 z( l: F5 i) D（3）缺货统计功能的实现；4 J* r) z- H( P- M* g# I4 a, U0 [7 p
' p- O$ o U: n9 j9 `
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