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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
8 A* I9 @, t4 x. o4 Z6 a! d* n5 E1 s' M1 ~5 `1 U# F
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
% Y. X5 n( j/ s7 _0 g
; g, k; }5 r1 B0 l1 U# P A T案例：
8 ]! a! E2 D3 j9 g轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
, ]$ [8 l: ?' O* U# c! d, H钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。0 c; H4 G: N7 m$ ], n, f7 D' M: w
系统进行如下假设：
& b b' M! w, `$ `5 L% x6 j2 z（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；" I. o9 G; H6 P( z M3 v% ^, }
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
" S' l/ b2 T" `5 \9 T- U3 D（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。/ ?8 i7 M2 c e3 M2 \/ n) ]
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
% k# a' q6 g: b, p4 [（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；7 x; E6 @8 v' u) U. J3 H. n
（2）车间两类产品的缺货数量；. ]; Z. i/ z% I( i7 p" x
（3）钢板订货次数、订货总量；
, G! [$ R$ L: F; Y& k% i在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
4 R+ Q& F3 s: ]+ K（1）两种采购模式的实现；
4 S' R$ s# Z- _$ X/ V（2）采购提前期的实现；
, D0 q1 p- q! ]6 P+ e! x! q% k（3）缺货统计功能的实现；
& d: L: v2 j3 c! g
/ M1 ~- H( G5 |$ R# G* ]. w& w4 r
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