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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
6 J  `# w7 u9 s1 W8 Y& _6 {2 X: [' F5 U+ y$ @
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 5 K1 q! |6 ?; W

9 H  [% V+ x5 e& oMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。; b% ~6 h2 [9 l) ^8 ?3 E

& ]( O( a) ~- @0 ?' ]5 @3 b感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。, i- U' I0 |8 U+ L" o" a
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
$ J, t+ U% ]8 mMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
' x( a( r% J9 P8 B$ @多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
' ^( g* w- P" x1 W/ s" u$ K1 e1 x# F1 E- F, j# A
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