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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
; s) o, ]( o. {0 V. Y" ?/ \4 V( W/ l) u5 u3 s, w( ^' P
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
6 u" `; t2 e) i4 E: ^# S, t* W4 H) s9 w
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
: n% ~  Q. r0 j. T0 l+ E8 j: v. u, j
% f, h% S' l5 }+ p感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。4 J# y  \2 }% a
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。/ i# p8 @* Z  y3 A+ u2 x; n# E2 x
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
# a2 O, y6 s: c多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
6 B& K  d: c- Z$ a% D* L0 w
$ }! ^" d! F: i0 c' a: L2 w
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