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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教5 ^' @; X( M, @- k8 Z' [- Z4 z9 N
! r. c, p0 o8 w! A6 E
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 7 e* J+ ^5 h! K  S6 c" y

0 C# j' k: @0 u; S# LMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。. f/ \* H* a9 {# z! ]% v2 x
9 W- ?3 }1 p2 Z% G& C) R# m; n
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。/ W) |* p  h: H0 ?: T
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
$ g: [- z1 S" m! i4 I8 rMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。% _" e. K9 K. x' Q1 N$ {  R
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
, g0 d; X6 s5 V( i4 }% x& `( x; A" s% T# v2 A5 g7 V/ [
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