实际中一般要考虑以下几点
( r2 k+ q& t+ q0 t. Y: ]
/ c- J _9 K& u8 u7 H1 t) B- ]物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
* l4 K, r5 k& P6 p5 |) S. E& a! v( L5 u, R& S' f0 c8 v# P
物料等待时间6 \$ d" Q4 A6 h D) u* V
4 H2 u# S: B/ |. h& f% g. o站点队列长度
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$ L# q) j+ q+ @' W% ^然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。+ S- q% e( K- P) o* ?
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这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。
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$ @+ V& n& c$ g. `4 I一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。
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还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |