系统仿真和AI技术的融合 (NN102)

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人工智能应用已经从实验室环境扩展到了现实世界（无论是商业环境，公共领域，还是军事领域）。仿真建模通过提供一个支持环境来更好利用人工智能的优势，促进这种扩展。人工智能和仿真模拟的结合为整个工业部门提供了众多机会来评估业务过程，以获得精确决策所需的、数据驱动的洞察力。
    人工智能包括机器学习(M/L)、深度学习(D/L)和神经网络(ANN)等子集。按照定义，人工智能是指构建能够模拟人类智能的机器和计算机系统的过程。机器学习提供了对这些机器或系统通过经验来提高性能的各种方法的深入了解，神经网络描述了分析经验和决策之间的内在联系。

SIMIO深度学习功能详解video: https://www.ixigua.com/7045151685705990668

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