| 订货管理仿真及优化 ' c# U9 L: H4 M) @& W4 B( y9 A系统描述:: h. H& R- ]/ _# u1 j. s( [
 (1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。
 3 _7 F1 h  ?9 D" G(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单/ ^4 p  o; G3 l/ z4 ~# M: K+ n3 i- R
 (3)订单处理:  H1 D1 E% F. J3 p* I+ m
 a)        订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。
 Z: M1 M) m' Q# qb)        处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
 ! F+ \, k) [# o' {( i' Bc)        经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。- c( e) B3 Z) N. e0 {, }" I8 }9 {! C
 d)        检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。2 r% X# a; i) t1 A, q
 (4)成本:
 1 p7 I3 b8 n9 f: l3 `单个订单销售利润=100: C; \) A1 q/ W
 人工成本A=80,B=70,c=603 [) D3 {; S9 `0 R
 计算机处理成本=50,人工处理成本=16 `+ g% T; s8 ^6 l6 c4 W9 B
 新型设备成本=60,传统设备成本=45
 # f. y9 S( m2 `" J; a(5)优化目标:7 f6 n5 _! B# T
 收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
 & B" p0 x2 ^- }. B" \- X变量约束:
 ' P! K& V5 T4 C; h( w: \+ g6 f5 _mean={15或10}
 , n) n9 ]6 z5 U: s6 g9 ytestandshiptime={50或45}3 X) x7 f* F. F+ o6 N* z
 A级员工数量={2 to 4}$ Z; T4 \8 v0 x
 B级员工数量={3 to 5}0 R' V2 L* x" j4 g& V6 I5 W; S
 C级员工数量={3 to 7}
 : D) ~4 |; A: I+ X2 {订单处理工位数={1 to 3}2 s( L2 n- R& l: [
 订单确认工位数={3 to 4}
 : y+ z3 M3 D" @/ |; L, s检验包装工位数={3 to 7}1 I! f, |3 b: s( O
 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?5 P8 M: y6 u/ e
 7 X& Q  J4 o6 X8 L* w
 
 9 r2 ?5 n) e' V3 H- f9 L2 M' i8 y! p/ ]6 x
 
 $ n' o1 q& r4 ?& g
 5 n& e1 K2 [: l* k# w  o
 9 F: }3 t6 F5 T# C
 ! Y" H8 M1 K" h7 m9 {: T$ S' I3 Y
 # |( k" P( P) N* h, P
 , o) B7 R: F' t" A( G
 ! E& E, L1 M$ b( I8 Y, F% ^# I
 ; O; \  k5 p- Y目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)
 7 g1 n4 C/ Y, v: t3 U4 B: k                                V.Profit = 0.
 . \( W  m' u5 I! E0 q                                V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
 ; i( b) N1 O5 O; O: J                                V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
 : e* F) \# @* g5 p1 t5 y( g9 K                                IF V.AverageLoggingTime = 15
 - V% D' X! M& G! _5 K. _  D                                        V.LogCost = 1.0. P5 d& a! j+ f) B( y) `) I
 ELSE: E' c$ h3 |) X$ I+ N  U, n, ?
 V.LogCost = 50.0$ u1 k1 F# k, J. y! e2 _+ J
 ENDIF! \- N/ _8 i$ m  k
 IF V.TestandShipTime = 50 - L/ e7 B- |0 C, U
 V.TestCost = 50.0& g% [8 {& n, q6 h) D) ^  H' G! f
 ELSE& `5 _3 l0 {7 u6 Y
 V.TestCost = 60.0) w8 Q5 q% O8 F* B5 b  H7 a
 ENDIF
 - C9 z& o9 x' ~7 [# L; F& F. g                                V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
 3 ?6 }) f' Y) b2 ]# h. \9 E                                V.Profit = V.Revenue - V.Cost& j6 S$ w  @0 |/ C* c/ ]
 RETURN V.Profit0 U: W$ h/ m8 S! x6 D
 " [' }% J8 }0 `
 定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法,
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