订货管理仿真及优化
9 U, ?9 S4 n. }; _! R( ?系统描述:) e# F! M2 u4 m8 a6 F. x
(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。( X: z1 @' ?" ^ g) C* k4 A, ?2 v
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单3 H+ s: H; w: [: k' U# T5 m
(3)订单处理:
5 @6 a. F O5 ^* ua) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。
5 t: w5 ~, k( G; c! qb) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。* p4 V$ f* A( D! _/ H; [
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
9 F) H3 P7 B) _0 _: B2 ~d) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。2 M( Z2 R, r! K$ u, `
(4)成本:
" d8 y ?( M/ u/ C$ i! U9 }单个订单销售利润=100
, W [ j' Y$ V% W2 l8 t: F人工成本A=80,B=70,c=603 d9 C# m/ N1 W9 z7 t
计算机处理成本=50,人工处理成本=1+ A9 T; q( L$ f8 ?4 i8 A0 p- r# q
新型设备成本=60,传统设备成本=45" `% t; b9 A/ M. q
(5)优化目标:7 e- m! P$ J. Y& M$ A* I
收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
# c8 U& b5 b9 ?8 d) i+ E; a3 a3 N变量约束:
: P8 U* E" G5 |% Mmean={15或10}# \0 D A0 S. _7 ^' |
testandshiptime={50或45}
) |: X2 r. _3 y* a( g5 mA级员工数量={2 to 4}1 V" {, J& @* Z3 b: ?
B级员工数量={3 to 5}- W! O( o: B1 A3 D5 k6 B
C级员工数量={3 to 7}
C" }& V8 r7 W订单处理工位数={1 to 3}* g; a( ]: B& Q, B+ {# l
订单确认工位数={3 to 4}+ n" c2 X: s% j, ^6 y X
检验包装工位数={3 to 7} C$ H, L: l% r9 N2 I+ p- s. L! g
根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?
) e* `9 k2 Q% X
% E& P: A$ P# ?/ P
/ j; c6 A3 n# Q1 @$ |! ?. o4 a. R+ _7 E w2 ]/ u) k
w( C9 b4 A, G; q5 O
) c, x$ _, _7 ~5 f
- n5 [6 y* e' v: h: F; h* M0 q
; s1 k3 ~6 s: \) a" v* q; v3 ~. E* Q9 s# `' m h1 ]5 C3 k
5 R1 D: @ B3 V3 Y7 g9 S
' M' M( C% W! F/ W
) e: O: }/ M0 @4 ~# c. Z) ^目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)2 |; U: x% f/ n+ p& m$ z6 M' V$ j( D
V.Profit = 0.3 L4 ]6 ]6 \$ D( c5 ]. ]
V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0; G2 h% r4 q0 @9 @" y' B
V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0! z8 |$ V4 C' T! q
IF V.AverageLoggingTime = 15
# \( C2 C- b: j5 t) ? V.LogCost = 1.0 M* j. W5 x& C9 J2 r
ELSE
, _& E3 Z$ B8 j/ E$ _ V.LogCost = 50.0. g! G5 |+ W% D- {
ENDIF$ i% h; ^3 C' }: |# f" J" k3 G
IF V.TestandShipTime = 50 + P3 F$ I7 e/ o) O
V.TestCost = 50.0
) D3 p. Q) _2 m: t5 d ELSE1 J' D8 @0 B D4 e7 w7 K
V.TestCost = 60.0$ {0 L" k0 s5 P. H8 N$ v
ENDIF
1 {- \! h& u4 ^! V2 t' u9 y4 v" u% k4 @ V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
0 L7 r& {0 N, i# m V.Profit = V.Revenue - V.Cost& r7 m" `/ v+ @6 U$ g4 u/ K
RETURN V.Profit
) V4 }( ]9 n4 p* V& ~
6 D( i! w0 @+ v8 z. R j- y) ~5 c定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |