订货管理仿真及优化+ l' b }0 d1 s* j) }
系统描述:
# U7 c. L: `6 f1 t(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。+ Z+ a) e8 L) d1 G1 m! \( Y. x
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单% L7 O' s* U0 }" G$ l" _& r
(3)订单处理:
! J' F; q, j1 s% V! l1 ca) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。* Q1 l. {. Y9 v; c2 E& O- x- Y, ~
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
/ l* v$ `5 j/ r% T/ ic) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。/ q* n1 H1 }5 w3 y; |' O, C3 H. [+ W
d) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
* m1 s! F" ?' G0 D; b(4)成本:
# f) {# d5 Q6 N" j! u单个订单销售利润=1004 b5 g: D' O f
人工成本A=80,B=70,c=60+ Z) ~1 }# h0 ^6 z4 {( f7 g. |
计算机处理成本=50,人工处理成本=1
8 }4 z1 c3 h1 V6 `2 m; @6 x新型设备成本=60,传统设备成本=45& S+ l% K' K2 I3 v+ a+ Q8 @& ]
(5)优化目标:
0 z7 u' r* \. f& \0 P# J) n! ?收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
1 _. b5 V4 I n( R5 a, t变量约束:. B3 h! T* `( h2 u) |1 ?
mean={15或10}( k- X* l1 v O! }
testandshiptime={50或45}2 v0 X( Y' x1 f: E7 N% M: [& O% {
A级员工数量={2 to 4}- y# {6 S4 x- ~
B级员工数量={3 to 5}
4 U! H& G+ |5 ^7 o9 d4 H# p( {C级员工数量={3 to 7}; f3 ]- F$ O, }1 q3 }, J- ]* L
订单处理工位数={1 to 3}
: f5 n( P; s( y& Q5 @& D. H) O$ u2 ]订单确认工位数={3 to 4}2 [3 B: ]# k9 K* L5 A
检验包装工位数={3 to 7}
' O* S P$ i. B- W 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?; h: X1 }' f* K/ Q6 {- U. }
: r) s. c- J8 H2 l
L% D P2 Q0 o- b3 T7 g% \9 n' j) g6 w& F3 c: k K4 s0 k/ z R
* E) C! ~0 w; v
- y0 [6 ~4 T- c4 _
* G' b D. p) L: r$ x4 F$ o% T1 S* F2 L7 z9 H ^
- W* J6 k: Q( q4 |: [$ c" d [: {0 _
. |( H8 b( B% x; m' k# v$ j" N+ G5 k$ E. R+ U
* ~5 A5 c, q6 f8 ^ Q目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)
& ?* o# o5 r4 P. D7 v V.Profit = 0.' D8 s) Z3 }* m; b' U
V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0 \5 R- `% o3 a2 a
V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.02 [ e9 ~% h& Z2 m
IF V.AverageLoggingTime = 15
8 J7 c5 x: p, f& ]5 p" P; y! ~ V.LogCost = 1.0
2 g7 D) k) [, Y3 Q- u ELSE# o$ c2 v$ y) ]6 U9 O. Q$ e
V.LogCost = 50.0
( h6 }: x9 C' ^- z; T W( \) M H ENDIF
$ g" r4 B" A6 `" T5 ^' A IF V.TestandShipTime = 50
: E( ?! K. q7 I V.TestCost = 50.0
" U! S l" Q6 c. e% ?1 ~4 J) |( t ELSE5 l9 F% b/ T7 f) c: y; a
V.TestCost = 60.0% s" h7 P5 |$ i1 B, s4 G" a m1 m
ENDIF7 w- y! ], h3 Y, v
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
i6 Y7 A5 d2 |; x6 y V.Profit = V.Revenue - V.Cost4 A3 U" \# i7 ?7 q5 a" j. M
RETURN V.Profit
$ o$ n: N% @9 N9 Q! Z* B- y
1 [; |! Q/ t. [+ `9 U7 P {定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |