订货管理仿真及优化; }1 ~. V; W3 Q6 i9 F
系统描述:. o+ n+ j; U- ?0 f/ B: {* v% \
(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。( I. M& e! g1 s: p
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单# }$ _. ?# g4 b# @
(3)订单处理:
2 d6 c$ |& n+ Ja) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。
6 f) {( W% N0 D6 S$ t# H$ o; w& Eb) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。4 f5 B/ P7 y6 D, O* f& ^
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
# s* j3 i9 S/ H' V7 m+ u9 wd) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
7 ~. V: Q& R6 Y$ C' O$ ^(4)成本:9 J6 J% U8 A9 }1 J3 L+ x" m/ I
单个订单销售利润=100
h' E5 y# m6 J1 h/ u# }+ v人工成本A=80,B=70,c=60$ Z7 V) u- t* o- Z
计算机处理成本=50,人工处理成本=1$ N! ]; r4 o+ y, @. `' L8 m
新型设备成本=60,传统设备成本=45" i; J- I+ H7 q% f1 u; s
(5)优化目标:9 v: B8 }. R: j
收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本0 W. N- C( E7 x. \3 T
变量约束:) C5 w3 `% a- D1 t4 `+ A. v4 T
mean={15或10}) Z/ j9 c, T4 b. D, m
testandshiptime={50或45}+ y. s+ M- X. Q! Y/ h7 x. s7 T
A级员工数量={2 to 4}
% x- @2 [3 i- c; UB级员工数量={3 to 5}0 i( F/ W' Q* {1 B
C级员工数量={3 to 7} \; x- z: R j! g( J
订单处理工位数={1 to 3}
9 _# l* l7 N0 _. S3 `3 P订单确认工位数={3 to 4}
f: _) z; _, \; H6 g# ]检验包装工位数={3 to 7}
2 J( O; Q. i7 m 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?
* P1 \1 J8 d5 i
) _0 U6 U, Q" v) z+ N! t% t: o2 \: a, ^; g. H* F1 b
$ L* j! s: V- r$ A8 W. L" [ X' u
- t% ~4 \7 x) }( ~9 j# {- ?# a) s5 w$ X9 m
7 J/ F& S3 Q$ h& _! ]8 t& H
3 |: A" z% {" t. V3 _8 E8 v3 W
, T0 W$ y! k' t4 f1 M! M
. |, F4 M6 Z- h
" }0 u* u7 d& X" y& }2 {5 H6 l
7 ]7 R* [8 y3 Q% \2 n
目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)0 l2 q. H* u4 D* w5 ~3 c/ m
V.Profit = 0.
) k" N& r4 h' d# A V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
2 Y/ u7 D' V5 ^( z V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
4 ], n% U7 k ?$ X/ N/ X y" {6 A IF V.AverageLoggingTime = 15
% H+ k+ o4 Y9 _1 n V.LogCost = 1.0
) t L/ u# M. [) X- J' Y& K ELSE* A2 W5 A4 M: F% @# v% ~
V.LogCost = 50.0
: \! W% z, H. j ENDIF' q" z# d ^; G' @
IF V.TestandShipTime = 50 % e$ [# c+ Q- r9 O2 e+ M
V.TestCost = 50.0+ `& n% L- C1 ^) ~9 J1 s" l
ELSE
% W4 ^2 h$ O* Y" w V.TestCost = 60.0
8 j) D! N4 B! R1 E ENDIF
7 n9 s) \6 o. @' w$ L9 V/ r5 K: t+ r V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
+ J* a# K4 J, h8 b* S4 Q$ t% F V.Profit = V.Revenue - V.Cost" W/ S2 L; u' R6 ^: V- K S8 _3 }
RETURN V.Profit
9 @" ~# y0 t8 @) n. Q2 j( G0 t$ r! g( g1 U
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |