订货管理仿真及优化
3 i2 S9 W, F* H3 U9 c3 r系统描述:
! x8 u9 L# O. R$ r" ~* Q) `$ I(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。8 W* p |; n5 B1 d) O- o
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单0 D$ e1 J1 Y- e6 m' h
(3)订单处理:
, d. H+ `1 D6 S3 t+ T! Ua) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。$ l+ t! H/ q6 y7 A6 D
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
0 V, {" i: B! q5 d* d( e; _c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。: f; j; x: ]. z. l6 b6 C. ?& h
d) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。6 O T2 r) ]8 D5 s& {# ?
(4)成本:4 z1 d; C( y) M( G) ~
单个订单销售利润=100% }* s6 q0 w; O- Y
人工成本A=80,B=70,c=602 G S( Y9 _& H( `. S/ P
计算机处理成本=50,人工处理成本=1
$ ]9 w" }3 I+ J- O/ L2 g# f8 F新型设备成本=60,传统设备成本=45, p, B" \) B4 D7 x# q9 z+ h
(5)优化目标:
. \% n0 Q9 A0 D4 w3 D0 f" E R收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本2 \" b5 M" R1 \$ F% T* m
变量约束:' q6 V n$ q2 L4 s/ V" ~8 ^
mean={15或10}
. ~5 n+ g4 a* x- Ytestandshiptime={50或45} l) [) N+ t8 n- a' ^) e) ]
A级员工数量={2 to 4}
$ U1 q z( ]: j! l( i+ fB级员工数量={3 to 5}$ }9 M$ B7 M" k( v$ Q5 r
C级员工数量={3 to 7}& v( B5 E) r5 o7 [6 X3 v' I
订单处理工位数={1 to 3}3 ?: W/ x1 g; z/ p5 w r9 l
订单确认工位数={3 to 4}
) O7 f0 b& I7 ^9 t1 w8 s0 k& w检验包装工位数={3 to 7}
7 ?* ^8 c+ V& g3 c5 ?0 g1 ]1 Z 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少? |6 [ E5 W' H2 Q' F! c" g$ I
, e) Q& }; }, Y6 a# D' k, k
7 J5 e5 c/ g1 m0 }5 ~. F q
& R, `0 S$ v; o
) k4 i& {1 W$ _0 u
/ N4 p# Z. M( B" O) {+ p% T5 U5 n( ]4 j
3 j& Q, Y. E! T4 L! C9 q
9 v; a+ h2 e9 k3 d8 W$ t# n* ~3 n0 f- B; y5 _
0 c* G s& F6 {3 E( R( g' I
. o/ s0 S, [0 Q目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,) j7 v. G1 ]% p
V.Profit = 0.
" s/ h M% N$ Q$ q V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0# ~7 R2 v. W' W5 W; y
V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
! R5 @5 }- B- O+ K7 p+ J IF V.AverageLoggingTime = 15 & m" E6 B7 p4 K. K K5 o
V.LogCost = 1.0. B4 w" U6 h9 X8 t! y P3 Q+ l
ELSE
7 c, F. P! w. H! K V.LogCost = 50.0
. h* t1 ]* e E# g/ s$ k ENDIF
" j3 J; C4 j+ U IF V.TestandShipTime = 50
2 o1 I6 `% W2 O( ~9 O& h V.TestCost = 50.0
# F7 O- w* [' N1 t0 J# A ELSE
* Q2 ^+ N2 ^. ^7 @. I V.TestCost = 60.0
( \2 n9 `$ ?* C ENDIF+ g9 I4 S' R' v x
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
# D, F# y* i1 N+ E V.Profit = V.Revenue - V.Cost
$ L& U z' W1 W* J RETURN V.Profit6 F, n1 T6 C+ z5 p" X6 x5 P( W
- }8 }; c; G6 \ `
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |