订货管理仿真及优化6 S4 f# }$ M( d5 [
系统描述:
* A$ j9 Y, X5 }(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。: E' V! Y3 G5 _2 b- I8 P! p
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单$ l/ t' i! _; t L# T
(3)订单处理:7 c! g5 k: _. }6 ^7 P) Z* f% Q
a) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。
) B& o3 ~3 L0 E8 Ob) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。$ h: |. y A0 A
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
q" @ X6 u; D/ i8 \2 wd) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。
8 x0 m2 I! t0 V(4)成本:
$ q6 j/ l- c: ]# E单个订单销售利润=100& U2 C1 X, N( A; W/ I/ Y$ u4 `
人工成本A=80,B=70,c=60' t- L3 `, P1 r; a
计算机处理成本=50,人工处理成本=1( l- J" u6 x: x1 I
新型设备成本=60,传统设备成本=45 `1 J3 D6 G* s1 a0 d
(5)优化目标:
$ v Q8 [# R8 J& y收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
- g8 _+ |5 w r) q+ [2 w" Y变量约束:
' W, h. w3 ], W* t$ q9 jmean={15或10}8 D9 Q5 ]2 ]/ _
testandshiptime={50或45}, Z1 ~1 f6 a9 Z7 l) }8 X
A级员工数量={2 to 4}9 r/ L% U" X5 G2 |% U6 d
B级员工数量={3 to 5}
% U; P, |+ ?6 U& \8 P, B. I% ~ mC级员工数量={3 to 7}
' X8 v0 q7 r$ i) |订单处理工位数={1 to 3}
% B% O0 y; J# r订单确认工位数={3 to 4}# l6 s) Y% j" E" ^; L& W$ @
检验包装工位数={3 to 7}
6 u6 Z5 k$ O+ o7 s/ u3 G 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?
, u# f+ M1 p+ X/ L
5 u0 t: b" G6 }& ]' t; O6 I
# a7 ]1 | H& k7 Z. `* Q* h2 g# x; [% u( n
" q5 E2 y2 o& Q. [! y) K6 p K
8 `) S; N- ~; q2 ^8 J' A4 ]% w2 |9 R( ]: r `
4 X2 s: ?0 c; x) U' V9 p3 {4 A
9 ]" B8 V5 R# @! H4 i- g7 w) v# Z
H" s% j2 w5 d$ R% W6 k. @
6 R2 k q7 C; P& w: M4 u! |" }; N
目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)& ?" E* J7 o# R1 M2 U* e$ E! B4 D
V.Profit = 0.
P# C E8 Y' {" ?# q V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
# S( E* A$ N3 p; m& P V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.04 q7 I8 r. f- x9 z2 }
IF V.AverageLoggingTime = 15
1 m% s: V* K% p& w V.LogCost = 1.0
) @# V0 `+ [" Z5 v; M ELSE
3 a* P/ t0 m9 X: ~: a) C V.LogCost = 50.0
: L8 L; r7 c$ V* y ENDIF
; E& G# H# R9 o IF V.TestandShipTime = 50 2 Y2 m' ?) e+ c
V.TestCost = 50.0
* h& b; a* i( k/ G ELSE' H. N1 _9 I0 z: S& q6 M
V.TestCost = 60.0
6 D: }' n7 V5 C" U c% q' f, C5 G( n ENDIF& ?6 K7 D) a! U9 N) t8 T8 B+ L
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
/ d( z8 m& E, ~" @) } V.Profit = V.Revenue - V.Cost' \) q" b" @: S3 j/ z% J
RETURN V.Profit
' j5 X; q1 h+ H' {* p! j. y% N1 ?* P: {3 Q+ z
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |