哪位大侠用WITNESS帮我写下实验报告。谢谢

diverf

订货管理仿真及优化
系统描述：
8 D% O* ?* W& n2 J$ U7 [2 `（1）员工类型：公司有三级员工，根据技能高低分为A级员工，B级员工和C级员工。
6 M5 L4 k0 n( t8 N$ T7 z（2）订单到达：平均每10分钟到达一个客户订单
（3）订单处理：
8 @4 a2 o% V$ m6 M) c4 Ia)        订单到达公司后要由工作人员进行处理，该处理由一个C级员工进行，该处理方式有两种（计算机或人工），处理时间为期望mean=10分钟（计算机）或15分钟=（人工），标准差为mean/10的正态分布。
$ v$ ~  X1 c1 r0 ]6 W/ o! Tb)        处理好的订单进入确认阶段，在该阶段，工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行，处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。
$ n/ N# ~& F( o% C; k* k/ Mc)        经过确认的订单送到仓库进行配货，每个订单由一个A级员工进行配货，处理时间服从20-40分钟的均匀分布。
d)        检验、包装。检验合格后进行包装、发货，否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行，根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45（新型设备）和50（传统设备）。
（4）成本：
8 L  a. `1 S$ j1 R( b2 E8 m单个订单销售利润=100
人工成本A=80，B=70，c=60
' C0 ^+ n3 u0 \( F1 x计算机处理成本=50，人工处理成本=1
新型设备成本=60，传统设备成本=45
（5）优化目标：
& n3 y7 t: W7 G7 z$ _' A$ T收益最大化，其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
4 b7 w7 o. ?  y+ r  u$ k变量约束：
9 c4 Q8 v+ n2 g, h: y* Amean={15或10}
testandshiptime={50或45}
9 g- K" m3 _# F* YA级员工数量={2 to 4}
- g( {* s- g4 HB级员工数量={3 to 5}
5 W+ R$ T; W+ [" N* iC级员工数量={3 to 7}
8 N4 y! n; e) y- Z+ h& m+ R; Y' I8 t2 T订单处理工位数={1 to 3}
6 t, q, E8 `# L( M. c- ~订单确认工位数={3 to 4}
检验包装工位数={3 to 7}
3 W  _! s- d# E. A$ U% U        根据以上要求仿真优化，并回答结果：需要多少名A、B、C级员工？订单处理工位为多少？是计算机处理还是人工处理？订单确认工位数是多少？检验包装工位数是多少？






) p5 Q1 l/ [& I8 a3 J2 F1 Y


. ^) ~; |, j9 p% z/ g- N. o  s  K- A# b
. {% Z6 P2 V; p
目标函数程序代码（!行为解释说明，其中变量为自定义变量元素，）
+ C9 w$ A# s( v: P1 A& T1 Y                                V.Profit = 0.
                                V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
                                V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.0
+ x1 ^/ Q6 [" k4 |3 ~; N                                IF V.AverageLoggingTime = 15
                                        V.LogCost = 1.0
$ ~; q, ~# S* h$ G. ^+ \- p, e3 M                                ELSE
* E7 `3 Q1 c8 U: v' o4 C2 a                                        V.LogCost = 50.0
                                ENDIF
                                IF V.TestandShipTime = 50
% a# ^( C0 [+ ~! k3 q                                        V.TestCost = 50.0
                                ELSE
                                        V.TestCost = 60.0
                                ENDIF
                                V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
                                V.Profit = V.Revenue - V.Cost
                                RETURN V.Profit

定义完目标函数后，菜单model->optimize..，在左上角variables定义约束条件，在右上角选择目标函数，且为最大化，左下角选择运行时间run，右下角选择算法，

diluchengzhu

好难啊 ！{:3_46:}

diverf

{:3_63:}

meiocean

心有余而力不足……