订货管理仿真及优化
, E5 m9 }, i9 q2 s! E. E \系统描述:
" Q3 ~* T# E% N1 J' R; f8 S) u(1)员工类型:公司有三级员工,根据技能高低分为A级员工,B级员工和C级员工。) c0 A/ @( o% S6 k3 {2 e$ b, H
(2)订单到达:平均每10分钟到达一个客户订单3 i9 n) v2 ~& @; z! U- [' _$ N
(3)订单处理:& A9 i! W$ a% H; H$ |
a) 订单到达公司后要由工作人员进行处理,该处理由一个C级员工进行,该处理方式有两种(计算机或人工),处理时间为期望mean=10分钟(计算机)或15分钟=(人工),标准差为mean/10的正态分布。; n; L6 @& k( x
b) 处理好的订单进入确认阶段,在该阶段,工作人员打电话和客户进行确认。该工作可以由一个B级员工或C级员工进行,处理时间均服从10-40分钟的均匀分布。( m5 u) q1 w6 i8 b6 y Y- s8 ^
c) 经过确认的订单送到仓库进行配货,每个订单由一个A级员工进行配货,处理时间服从20-40分钟的均匀分布。0 d! ]& s/ d4 U4 P+ O
d) 检验、包装。检验合格后进行包装、发货,否则重新进行配货。配货合格率为90%。该过程可以由一个A级员工或一个B级员工进行,根据检测设备不同处理时间为testandshiptime=45(新型设备)和50(传统设备)。& _$ q8 [: y) d- H4 M
(4)成本:+ X) M" T( P+ Q" _7 d" O6 m, y& S$ H. M) z
单个订单销售利润=100+ U' i% j' T( l' ]' e, ^
人工成本A=80,B=70,c=60; }8 |9 m& n& W, l( y+ E
计算机处理成本=50,人工处理成本=1/ |9 y* J1 F, m+ h+ K
新型设备成本=60,传统设备成本=45
. M+ m3 t1 B% _* P# `% J# x3 o(5)优化目标:
, i+ L+ J0 z# Y, Z( H& g$ W9 J收益最大化,其中收益=销售利润-人工成本-订单处理设备成本-检测包装设备成本
9 M8 G& [0 P) P0 [: D4 }5 u. [7 r7 h变量约束:3 d: L* m% H5 P# X& ~5 G, k
mean={15或10}
4 P- P+ L- g7 @1 a1 V2 U) \7 utestandshiptime={50或45}
! F" o" H0 j6 \% i# EA级员工数量={2 to 4}" y; R' i; U2 M! k0 \& b
B级员工数量={3 to 5}$ `* m4 V: r, L
C级员工数量={3 to 7}2 v0 Q( N+ f i7 p: l4 d- I9 x5 [
订单处理工位数={1 to 3}
( ^3 s( t5 d9 S# }1 |订单确认工位数={3 to 4}
* [% I8 A; [( Y; U: Q1 H检验包装工位数={3 to 7}
, {2 y: `2 w& ]7 ?8 e 根据以上要求仿真优化,并回答结果:需要多少名A、B、C级员工?订单处理工位为多少?是计算机处理还是人工处理?订单确认工位数是多少?检验包装工位数是多少?& o6 k& ^3 ~! w, A
6 Z* X' e" t2 |( f! U! \4 \% X$ j+ D: U$ ]- I1 O3 ]
1 |9 u: e0 W. S6 d% c
: K# v) z# W+ n e2 G+ S, ~9 U g$ q9 d3 ~/ |
r! ~5 T, U5 u9 C
0 ^, E% E' o8 g0 R$ R9 A; d+ f, K
: Q$ I: g% ?) s" Q7 {9 t! A& \& E, W0 C5 c' u" ]" _8 ]# x
9 E0 {: X# N2 Y( l' n7 m4 k2 J
; M/ R) k9 G$ X# `' C! Y M9 Z2 v4 W目标函数程序代码(!行为解释说明,其中变量为自定义变量元素,)
8 s# l C5 j3 |- D( N9 l V.Profit = 0.
% G2 Q* i% q$ j5 f' D$ c5 E5 \, s V.Revenue = NSHIP (Order) * 100.0
% k% e# T: x% l7 L4 L$ W+ E% [( g V.Cost = NQTY (stafflevelA) * 80.0 + NQTY (StaffLevelB) * 70.0 + NQTY (StaffLevelC) * 60.03 F# q( C& |! d1 r7 v% H, q3 _4 B
IF V.AverageLoggingTime = 15
t! B+ A# p! ^$ _ S3 ]) H V.LogCost = 1.0
- u, W' x( `+ ~% C! N5 U# g ELSE
; H% c; M0 [; u: Z- Q# l$ C V.LogCost = 50.0# F0 P* k2 a( L& x( H s
ENDIF% @" P4 X9 I8 l; x
IF V.TestandShipTime = 50
0 F) @/ |5 ]# _, o I) M V.TestCost = 50.0
) w0 u' P, R+ A( p# C6 n L# X ELSE6 A2 {# A( C5 H
V.TestCost = 60.0
0 U! y9 ?" [% D I0 Z ENDIF6 k/ p' B" e, ~' J( a
V.Cost = V.Cost + NQTY (LoggingOrder) * V.LogCost + NQTY (Testing) * V.TestCost
1 c& Z* G0 J& s V.Profit = V.Revenue - V.Cost
5 C- l7 S% N2 U) d RETURN V.Profit
/ L' P) O, b' P* Y2 p& c; \7 x7 C0 V" {3 j5 M1 l/ r
定义完目标函数后,菜单model->optimize..,在左上角variables定义约束条件,在右上角选择目标函数,且为最大化,左下角选择运行时间run,右下角选择算法, |