关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
        public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

7 q  O% [& @" `) S3 U4 ]                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
. |6 Z- Q8 i9 v6 u! u8 ~; E                        }
                        else{
                                I = 0;
* F, g+ p. Z: r- m9 j. B                        }
                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
, z: G4 j' O' f/ p' ^        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
) H! C8 `: @. s) o* L       public void spreadmoney(int m){
. H  m. n2 p6 C6 o/ i6 i% D                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

+ d* [$ c5 `% R6 U% i9 A8 t                        int I;
2 U5 i3 E% K- m6 I                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
; f$ @; _# g& |+ H' b                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
) y# j2 A8 }  C9 m9 S1 M                        }
                        else{
3 b; `; w8 W- O                                I = 0;
; p' W& _4 G) t- F                        }
, Z0 a$ o8 q4 y- I9 S; \* M                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
& ^  s1 m% A4 }: j- ?        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。