|
|
发表于 2012-8-16 23:58:51
|
显示全部楼层
你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
. N4 {9 H, Q' _也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)+ _- D' u m. v7 n0 R
我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)5 m- G2 f7 ~3 ^$ ? ]% I
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動
$ t3 H- |- O$ K: Q3 b1 u- B3 y而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)
) l1 e8 F1 F9 ?所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的! c1 \: E' V* G J# W) N) i: Y
而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中. S5 c( h. z* |3 L2 G& x
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!): `2 g+ ]; @7 N* V
---
3 ^- E6 P) M! _3 J; B* P但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...% [: v2 ^: e+ ]4 u
另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話0 c* l- ~/ X2 L
會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)
& N# ?3 L! p7 u- X(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)' I7 c; [! X4 l& X' Z) C7 D
所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料",
4 ?6 k3 T3 o$ }4 f2 P: p例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
8 S* [- X( v6 S3 F j或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)
" X4 m$ ]7 u" Z6 z' [. N; j去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋; z8 U+ S5 C2 s/ x. \) J3 }$ w5 W Z
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"
f$ R$ n! G& [9 P, `; j1 c3 \所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊# k3 \% H# w8 Y7 @0 }+ O1 `5 S ^+ D
類似這樣啦... |
|
