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发表于 2012-8-16 23:58:51
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你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點7 \& o* H! P: d# h" g1 p
也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)* ~+ g, ~" T& v: K
我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)2 F# X4 p% c% K# A/ K" ?
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動3 A; O5 @% |' s2 E. \1 _4 C
而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)
" L$ e r( c \) F* s, ^4 q; u所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的/ ]8 @! A0 E9 s2 j4 `9 ~; ~
而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中
8 E5 Y0 m& A6 N) E: }就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)
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但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...
$ w( _2 P2 q8 e4 N+ w: h另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
: E, E( T7 @2 R7 G* p6 b會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)6 I6 b# ]/ n; S: f& J
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...): c+ o7 h2 R5 r# x& S! [
所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料",
: z# J+ |! l: G, y1 W8 l3 t @例如以某個真實城市的某一村為參考資料,' `6 p% J7 W& [0 f
或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)
4 u5 v2 L+ y4 Y5 v8 d去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋4 J( Q2 G2 e0 _, k' Z
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"
% j8 J- A% @9 a# x3 V: H L所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊$ V5 m0 V1 P- T; Q' Z- w1 l
類似這樣啦... |
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