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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
6 h5 [) D' o! U3 i6 r1 z( F
1 U. b# L$ H( Z- U) a! H( X9 b在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型3 n( Q9 g1 O- D3 h
9 q' Y( I- G& F) G& G
案例:
) R9 D7 K7 J8 X; E) R8 e轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
/ o1 i! [" Y7 N0 {钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
* t# e! e1 T: n系统进行如下假设:
@1 P( `5 @ c) Q* D+ k" k(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个; p: k: I" [5 Y' N0 `# M7 T0 m
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
: Q5 W u# B* J! Q4 E( c: [(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。! Q+ q: ^4 D/ s) O" o* [# n6 C" A
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:4 E* \0 O( i4 Y# N4 r. q
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;$ Z: n; w& |# K5 g; O
(2)车间两类产品的缺货数量;
5 \( ?, N+ Q5 j(3)钢板订货次数、订货总量;4 ?$ t' S( W. T5 J; A q4 r
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
: y: R3 e9 H% u5 h& Y4 H2 L, X(1)两种采购模式的实现;
6 x5 t* l- e/ D. c; }0 a(2)采购提前期的实现;
6 P" r+ B* A! s0 u" [(3)缺货统计功能的实现;
3 I8 }$ J. O; d
7 w) ^# v9 w2 c" N) g6 L3 c" D
8 T3 m# g f; v: P1 l+ g3 G |
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