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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
( H/ N! I" q3 p7 K ^
4 f0 R5 V; H7 ?9 ~ Q s在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型3 z- C& p% I* X! e' j T& |4 L
~# \3 p/ t: h+ ?+ Q" x5 w案例:
! h$ [+ J- {! \7 t# l3 a( D1 F3 |/ c轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
0 R0 T# f; J6 M0 F. P! b钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
$ D$ c0 ~( ^$ \) N系统进行如下假设:# u4 Y9 y8 A2 |# C! p! I
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
; i" s# M$ }/ F1 N- \, A(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;: ]9 T% Q Z j, v4 X
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
. g; j) J9 `5 w, y4 Z9 v通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# x& C; C% g: f! u4 a! k(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;' T' }- X" r* k$ Y: f
(2)车间两类产品的缺货数量;
! D& u( }$ S1 m9 b1 d8 S3 w& C(3)钢板订货次数、订货总量;
8 E% D: Y* d, O" z在学习过程中,主要关注如下功能的实现:! ]. D5 A7 O t7 ~4 b- S/ y; T
(1)两种采购模式的实现;/ d h% ^/ j- H( N( x" C; ?
(2)采购提前期的实现;( }$ h+ j% x4 r& m: l4 F3 R
(3)缺货统计功能的实现;, p. o! l9 [# O7 [8 @
" m0 R, B7 |1 N i# A3 U: e; {$ A, t9 ~. m, p. d* n' w
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