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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
: \1 m2 j, M1 }0 G6 S
: M1 T: y, Z% K4 A* C在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型7 O* M1 _9 l2 l0 P0 X; X: T( h1 T7 S S
1 ^( [+ a ]4 W& r) u
案例:
# ?5 V0 l# Y; K, }' U轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
8 w. D% t5 w: r5 c+ ?! @钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
- Q; v4 Q, i/ _3 [1 m系统进行如下假设:
( e& f. L5 O. x1 h; D2 N# W5 ~(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
3 m; X" I& R: q* R' ~(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;- B/ D. Q1 a9 }9 A4 g" G
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。7 ]8 i. @+ ^( [1 l2 A! T! F$ _
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:, `! u( s# p8 e& `( q3 Q/ Y# I1 V4 d
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
% l- N0 G+ S, _3 I( X# \(2)车间两类产品的缺货数量;: m: ?, G" v: d/ ]* S: u* D
(3)钢板订货次数、订货总量;* p" s) ~9 b- a. X( Z' e- K* @- ]
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
9 a% |3 O" g$ E& u0 x(1)两种采购模式的实现;" C4 c( Z+ ?! \
(2)采购提前期的实现;- D3 W' Y4 v- R. `: \, `1 U
(3)缺货统计功能的实现;) c* e5 Z7 s: w( W
6 V4 P! k% `8 K( g8 {! K( R5 t2 L3 Z" ?9 n( E( c
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