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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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C% M4 Q3 ?0 U在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
2 U+ T2 i1 {; q: O$ G4 k1 V
$ H" S) h1 ? f g3 D/ W! {案例:, k) `( X- |2 ?4 R! I( }9 F
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。" u1 Z I5 c9 I7 q ?, i- i
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
; E. a4 p+ E; B3 |- F9 D系统进行如下假设:# m$ ^0 v2 f8 g
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- l; p; }% i. \# [- h/ ?6 Q
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
5 i! @+ q, x7 |* T(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 Z+ z$ d- Z, i" V/ z9 r p8 m
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:$ o3 @* b5 M+ D+ h$ w2 o7 i
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;+ z# L. F8 a; I; @
(2)车间两类产品的缺货数量;( I* G/ ]9 d( k- I
(3)钢板订货次数、订货总量; r. f* Y% l4 z; U& S
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
+ x G, c0 R; j$ t. I2 g(1)两种采购模式的实现;7 K& @. m" G" g( W8 z0 o
(2)采购提前期的实现;+ s0 ]& |) ?2 |, F% z8 J/ u
(3)缺货统计功能的实现;
+ k1 V9 n% A g% r) N6 K1 Z% _0 b; ~: P: ]
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