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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 - `3 B2 s" w0 ?6 H" \$ C- j
6 n5 ^- U+ x- s, M在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型& t: n3 s9 E- }% V7 E f- g5 Z/ p
! z, D, o1 \& x j
案例:7 Y8 r9 n L0 k- c) Z
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
( \1 T; v/ ]2 u+ a% Y6 T钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
" v8 _8 g' i+ H, {& ~/ l1 ^系统进行如下假设:0 Y: Q0 `2 K7 p
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
5 K- W- D2 q8 b; e; Z j! O(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
- P# I5 Q- o1 ~1 C(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。( u3 g0 e9 \+ z1 j
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:6 T- _, n, q3 s- z5 O8 Z9 N
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
3 J; x* l* y& G- [) h/ ~(2)车间两类产品的缺货数量;" e4 n0 g( A$ O
(3)钢板订货次数、订货总量;
" b) J+ g7 I1 q& Y; o8 J1 v' t9 x在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
' U/ j$ [* i& y' p7 T(1)两种采购模式的实现;) R! j1 g$ o8 C4 y$ Y; k# B
(2)采购提前期的实现;
# i1 u6 W8 Q7 d- U(3)缺货统计功能的实现;7 _' q) l) A/ X/ `" p {' g
* Q: ]; M6 W$ J: I( c& z$ P4 l# {
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