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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
) M4 W! B' W: S. S4 _0 J* W" q0 @ {" |- r& C
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
s; ?8 C j9 B0 P$ _& X! G; m1 I7 p( g# D" H
案例：- k5 G4 P, d0 L/ ]0 _ r) @$ h
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
; O x- n+ G$ j钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。6 X/ K+ o7 } W2 j) W% f; p
系统进行如下假设：% R& v; d. X( y3 h- V8 A
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；2 b2 C+ P9 q& `* w; T+ b" y9 Q$ q9 w
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
- o' S0 @; M3 i) j（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
$ C( H1 @& ~3 v, g, Z7 w8 @通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
3 }" g, X' k4 k; J) [2 _3 x（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；" x V- W: ^6 V2 O2 Z3 P+ Y
（2）车间两类产品的缺货数量；5 x% E: r" v* B- Q% }" ^
（3）钢板订货次数、订货总量；; p/ F w" Z/ H
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：# C! ~; ]) \* O
（1）两种采购模式的实现；
# r( d6 R% `) N（2）采购提前期的实现；
+ O9 }' w9 z$ u/ Q# ?（3）缺货统计功能的实现；
) |3 ?5 r' M* R
; J% h+ K }8 {/ G- T
+ q( h! v8 W, [* N |
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