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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 + m4 ]0 j( Y6 \/ F7 _; F6 [
6 A/ ], Z% h6 |" P在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
8 O/ X1 n4 [3 n( u! [' |6 H; \/ b/ C2 q. S
案例:
- H' H) W1 O9 @+ u轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' t+ v. ^; X, }% ?* ^, x6 z钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
. y# d0 J1 ]* v. B1 p$ |6 F系统进行如下假设:3 `& E9 J( Y% g* Z
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;* b7 M% q5 `7 m- r0 l% ^) ]+ r
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布; }9 }' N I+ o+ G- l. S% f3 H
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
. ^: V$ y, Q! I8 | f4 a通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
, R6 b0 u3 I9 C4 j- y6 H) |; n3 X5 d(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
: }5 A: _# s+ R+ X3 E3 F(2)车间两类产品的缺货数量;' h8 K6 j1 y; z1 N: \$ Y' E
(3)钢板订货次数、订货总量;9 y: `% S2 J5 q+ P
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:: {9 v5 N, l: G* [
(1)两种采购模式的实现;: e; d* P2 s$ i
(2)采购提前期的实现;
2 b7 _! v9 g" y- g" h: Y(3)缺货统计功能的实现;
2 L5 S4 t2 U) i6 Q C1 U5 e: R, b6 Y: t& v1 I5 d! R
. @ X) @- U5 J* W
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