实验设计中H和W是怎么计算出来的？

wind123_SW

求教
- Z, R: J- W5 a' ]* J
- Q, `: o( ~8 E$ Y( J0 x" K实验设计对象中，用多因素两水平方差分析的时候，得出因子主效应H和交互效应W，不知道这两个参数的具体意义是什么，如何计算出来的，值为多少代表影响显著，多少代表影响不显著？
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( C8 d! U/ g4 \2 O+ u9 A( P# JMiniTab中是算的F值，不知道这两个有什么关系。

! ^# T2 }! c# G0 O感谢！

gxzhouyong

一个因素的水平之间的平均数差异，称为该因素的主效应。
8 r; i( p4 z; G: V3 G8 J# o' P7 ]一因子对另一因子的不同水准有不同的效果，成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
MiniTab中是算的F值，是联合假设检验的值，是一种在零假设之下，统计值服从F-分布的检验，通常用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
4 r) b" C% @+ q多因素方差分析中F值，是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值，可以按照F值越大，影响效果越显著来理解。
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