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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教/ w8 n6 W* B, z

, N. v/ I5 ~. u0 S* b实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 9 j- `6 [1 B4 `3 C' _# i

* r0 C/ f- a% i: T% cMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。$ G& X/ y% G/ Y. ^8 |* d

- @# E( j; M5 p9 K# T感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
; S  y4 r/ l! `一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。/ x: u/ I" F/ b6 o2 G6 z
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。+ a8 ^% s, r7 D
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
/ i% [& u8 o" J4 D0 ^. T( f3 v1 Z9 v2 K* D, [/ ]
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