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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教  C, O2 s8 E3 z

# K# S4 k5 I9 g' s5 l5 T8 K实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
* W6 B8 h7 w( j: @/ @0 X* b4 ?; b- a+ V) u- Q
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。3 i0 c2 F7 a* [1 D0 x; ?
  K# C3 I* [7 b9 n
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。5 j" Y* `. d+ Y' C5 c+ [" u/ d
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
5 L0 A: }$ U4 DMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
5 |9 k# J, R' ]! _! C多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
0 A* @  O2 O# B4 _) N: N; R# Y0 }$ w4 d; X# ?  |) j
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