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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
4 x! k  ]1 l8 {; L1 S2 @# z/ c0 h( j! d/ X4 R! q
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
5 R" {4 ]6 A6 I9 `% f9 g
" g, P0 M' W$ ZMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
7 I6 f4 L% l0 y
7 r6 R0 @/ g+ n; x感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
* a& a6 S& w( p6 _5 r3 @4 t一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
) q- a% o0 i" m" X( D4 O: fMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
1 I5 E* w6 F0 M8 X- h% s多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
  U/ k' Q) A6 t9 }6 F" |, Z8 h
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