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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教' F1 {; ^0 X- A* C5 `9 a+ T' e

( j- O" O8 c1 B1 a实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
3 y% i# P; g1 v7 @! n# A. r% W# c& u4 Q/ }2 c5 X- Y( y' m
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
3 p  T6 c  H* r" s0 J  X
+ s+ A8 U3 N/ A5 ^! i- Y感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。4 m/ n! \+ S  v% P# M
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
( o* c1 o- O' Q. H% l9 qMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。) q' g# w8 B; v: y  z
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
, c9 o3 u5 w% N& x2 N/ D- y
& \% P  t' @3 r( r
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