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本帖最后由 w18819447261 于 2016-3-1 20:47 编辑
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, i- ~! R( k" K+ k) Q9 E0 h% q. h# G案例如下:
) ]! l3 F/ ]4 x' c 喷气式飞机的发动机需要定期检查,有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布,如下表,时间单位为天。有n个服务站,每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如,类型为2的飞机有3个发动机,当它得到服务时,只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后,飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常,到达的飞机若发现有服务站空闲,就进入服务,而所有服务站均忙时,就排队。
, }9 M9 V! g! I0 g; }" g 其中,两种是宽阔型(带星号的两种),其他5种为正常型,排队规则是:各种飞机混合在一起排成一队,先进先出。* K' K4 r& }9 i9 _2 `4 ?
表1:
! c& |) L" z- r0 c' Z$ F0 b+ || 飞机 | 发动机 | 到达时间 | 发动机 | 检查时间 | 要修理的概率 | 维修时间 | 停机损失 | | 类型 | 数目 | a(i) | A(i) | B(i) | p(i) | r(i) | c(i) | | 1 | 4 | 8.1 | 0.7 | 2.1 | 0.30 | 2.1 | 2.1 | | 2 | 3 | 2.9 | 0.9 | 1.8 | 0.26 | 1.8 | 1.7 | | 3 | 2 | 3.6 | 0.8 | 1.6 | 0.18 | 1.6 | 1.0 | | 4* | 4 | 8.4 | 1.9 | 2.8 | 0.12 | 3.1 | 3.9 | | 5 | 4 | 10.9 | 0.7 | 2.2 | 0.36 | 2.2 | 1.4 | | 6 | 2 | 6.7 | 0.9 | 1.7 | 0.14 | 1.7 | 1.1 | | 7* | 3 | 3.0 | 1.6 | 2.0 | 0.21 | 2.8 | 3.7 | 飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示,处理程序如下:" Z7 \, _1 ]- i9 n6 _
1.发动机第一次检查时,时间为A(j)到B(f)均匀分布;6 ]! [8 ~- j8 T3 ^2 I
2.决定发动机是否要修理,要修理的概率为 P(j)。如果不要修理,检查下一个发动机,如果已是最后一个发动机,飞机离开服务站;·如果要修理,修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布;, N6 J ^0 E- E# j9 [: J. ~. W
3.修理后,再次检查,检查时间为A(i)/2到B(i)/2均匀分布,需要再次修理的概率为P(i)/2;
! @! ?7 R9 P- `. ^ 4.如果还要修理,修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)/2的2阶爱尔朗分布,检查通不过的概率为P(i)/2,检查时间仍为A(i)/2到B(i)/2均匀分布;飞机待在服务站的停机损失为C(i),单位为$10000每天,每天的总停机损失与服务站数有关。' L0 L/ ~! Z2 a7 ^1 n( C
假设飞机按预定函数的时间稳定到达;假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。
3 f+ c0 g. M8 e: ` 问题:1 ^1 ~% ^: O4 l: k" U3 `3 K
系统初始状态为空闲,仿真365天,试建立该问题模型,% k5 O8 J/ @( l! w
并记录每种飞机的平均排队时间;
6 k/ I+ ?7 X; B# l( F. a 所有飞机的平均排队时间;/ q, V7 Q9 b& e0 K( `; Q0 c
每种飞机停留在系统中的数目的均值;; G/ p) y! D/ S) g. X8 p4 q
所有飞机的日平均停留总费用;# `9 I; D% A/ Q2 x( T8 ?
并寻找最合适的服务站数n。
+ M- f4 s7 B+ P3 [# l% J5 q
- @/ B" W5 z$ g- d, ?
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