processing time 的分布怎么设置?

zh_j2001

对一个过程的过程时间进行设置,可以有很多种分布选取.
8 k. h1 L# \. I( n6 n: n+ j  Q三角分布\正态分布中的参数值S 是什么意思,不同的分布,S值应该怎么设置?
) c7 T" b7 X; B0 ~" z
) t/ q$ D) @" d4 @谢谢!

kaly

stream随机流
3 G- s) f/ m* o7 }5 e8 C不同随机流生成的随机数数列不同
. E" |& O5 ~0 _, E# F随便设置

pipilu

随便设置？？不是根据采集的数据判断？？那能准么？比如s;=0.1和s;=100000，估计差不少吧

pipilu

对一个过程的过程时间进行设置,可以有很多种分布选取---------------你是怎么知道该选择哪种分布呢？？

kaly

stream只能设置为整数好不好。。。
所有仿真软件的随机数发生器都是一样的，其实从根本上讲都是伪随机，你用一个stream生成的normal分布（举个例子），生成出来的数列都是一样的，增加stream只是为了让这个伪随机数列更加富于变化而已。
但是对于仿真模型最后的数据结果，每个stream生成出来的都是那个分布的随机数列，这个是毋庸置疑的。
% m% @  F6 A5 F# Y+ M2 m: X" l% ]% Y2 E所以随便设置吧。

kaly

另外，S是eM-Plant每个随机分布都会有的属性参数，和分布本身没有任何关系。

zh_j2001

关于分布,如果你有足够的数据,那么你可以进行分布的测试,就是假定他是什么分布,然后进行检验,看看是否与你的假设一样.
) n. G& d- X* v* s4 @
, B, [5 [7 [6 d6 N; s8 [一般情况,由于我们的数据有限,我们通常用三角分布(TRIANGLE)来进行设置

PINOCCHIO

emplant系统随机数发生的机制是这样的：
. @5 R8 {6 }9 u3 {% U) K  b% k7 l     emplant中使用的s表示随机数流序号，其随机数生成机制是采用乘线性同余法。即采用两个随机数发生器，分别采用随机数种子生成随机数，然后合成得到在系统中使用的随机数。一个s值对应1组（2个）供两个随机数发生器使用的随机数种子，具体使用什么种子，可以在系统中设置（seeds value菜单）——一般可以采用默认值。要保证随机性，并不需要也不能够把s设为0.1之类的小数，其发生机制已经确保了得到随机数的随机性。
" V! k9 u5 r. V# t+ y/ T     关于分布的选择，可以采用分布拟合来完成，分布拟合可以用spss做，也可以用emplant系统中提供的datafit工具来完成。三角分布是在当来源数据量较少，做初步估计时采用的分布函数。