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发表于 2009-2-12 18:31:17
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油轮码头系统
题目描述如下，这是一个油轮码头系统，油轮以指数分布到达港口（Harbour），排队（先进先出），等待一个拖轮（Tug）将其拖到一个空闲泊位（Berth），这称为“靠泊”，如果有多个泊位空闲，则随机选一个。拖轮将油轮拖到泊位后，即释放油轮，可以接受下一个任务。而油轮则开始装油，装完油后，即发出“离泊”请求，等待拖轮将其拖到港口（harbour），这称为“离泊”，释放后离开。总共有三个泊位。
9 ]3 b/ S0 D# S- P1 g* C拖轮的调度规则很重要，描述如下：. f6 I* G/ _+ w4 F& j7 }
如果拖轮在港口处，则“靠泊”请求优先于“离泊”请求；; b: p$ G" s1 p$ ~
如果拖轮在泊位处，则“离泊”请求优先于“靠泊”请求；
- ^/ T8 B4 O2 s. G3 S. D# M. l0 D6 ?% O8 H, F, Q4 c
油轮到达时间间隔、从港口到泊位的行驶时间、以及在泊位的装货时间大家自己随便设置。# ]/ }( I9 H0 B0 Y
详情参考： http://www.simulway.com/bbs/thread-13291-1-1.html4 K% ^) [ k+ g7 E
( x; i/ J4 ]* q8 L1 G
还有个Flexsim的，顺便进行比较.
4 k& E+ _' L0 CIESIM：
1 d5 D4 u8 p. m' P用ExtendSim 做了一个模型，为了一目了然，我没有对模型进行分层，所有模块都在一个层面上，所以，没有考虑美观的问题，只是做了一些标注。为了讨论方便。
& ? n/ ~8 p) @" A ~5 b, E. j. f$ _7 m' T( f) s
这个模型采用了集中调度、分散仿真的思路，就是所有的调度逻辑都放在一个集中的模块中，这样方便以后扩展到更复杂的逻辑上，也容易维护。
0 ^4 C2 n! |9 u& f. r7 N S6 N( s4 _2 v* S1 z0 X b* l
这里面逻辑也包含了拖船在泊位之间移动的时间。' _3 S$ {$ E p2 a, q5 _
% x! P) @( D+ X) d0 G这个模型只是可以用extendsim 实现的方法之一。其实这里面的 Batch / Unbatch 模块都可以省略，这样模块数量会更少。但那样的话，需要的抽象思维更多一些。我先发这个模型，如果对其他实现方法感兴趣，我可以再做出来。
T" k* d' p% T% n3 J9 | }0 y3 B7 p9 N& U4 @( C0 f. Q
ExtendSim 模型的建模思路：
1 X' p6 n; r% Y9 f
5 i2 C( A* D- J& `$ L. g5 a( N; z& d关于这个模型中对移动资源的处理具有普遍意义，我们用这种思路成功处理过铁路网中机车移动的情况。
1 c# O X& C* `! P1 L9 ^! O7 V
可以看到，模型大概分成两条主线，上面那条主线主要描述的是油轮到港，装油，最后离开的流程。下面这条主线主要描述的是移动资源，也就是拖轮的调度。) p; Y" O7 A* L. R8 q/ |) P
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对于移动资源来说，最重要的是确定移动资源应该在什么时候从一个地点启动，也就是决定出发点的启动时间，以及应该到什么地方，也就是决定目的地点。对于抽象程度较高，不太关心从出发点到目的点之间走行的路径，而只是关心走行的距离和时间的话（距离可以通过速度转换成时间），那么我们只需要建立一个点到点的距离矩阵表格，或者点到点的移动时间矩阵表格，那么，在确定了起点和终点之后，只要通过这个表格查找距离，就可以确定走行的时间。我们现在这个例子就属于这种情况，因为港口面积较大，拖轮走行自由度相对宽松一点。如果是铁路网，那么情况就更复杂一些，因为铁轨具有独占性、方向性，机车不能随意走行，那么，在这种情况下，除了确定起点和终点之外，还要规划出机车走行的路线，并且在必要的时候，还需要对走行的路线进行“预约”，禁止其他车辆驶入。
4 z$ n5 G/ z0 ~8 N$ H% Y
0 @6 R) t$ A7 A; C/ k2 L; h; o回到我们这个例子。
' [# F: h' Y% d拖轮调度的逻辑需要的输入包括
- x5 o5 M7 a2 P" g H/ d; {4 I( P+ B（1）拖轮目前的位置和状态（空闲？繁忙？） u# G. ]* i* [+ y4 p9 ^, k6 c' U
（2）是否有其他油轮有请求？ 谁发出请求？
+ K- S2 e" `, V+ F/ g4 ^1 T拖轮调度的逻辑需要的输出包括. D+ M+ G) | N% U- c
（1）让拖轮启动的时间8 z+ u; [* r$ N1 `/ `
（2）拖轮的目的地, Q6 @, _+ H8 V
（3）从出发点到目的地的走行时间; j, G E9 B: G
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一般情况下，可以想像拖轮没有自主决定权，它的调遣都听从于模型调度模块发出的指令，它唯一要做的就是执行（从一个地方通过一段延迟走到另外一个地方）和报告（汇报当前的状态和位置）。这个模型采用了集中调度，分散仿真的方式，也就是说所有调度指令的发出都是由[42] Equation 这个模块发出。
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" v8 r: Y. D7 l* l) y这个模块每隔一段时间进行一次调度计算，之所以采用了固定时间间隔计算的方式，而没有采用某个事件触发的方法，就是为了以后更复杂模型逻辑中，在没有事件发生而需要调度的情况下，也可以提前发出调度逻辑。比如说，如果要求拖轮在油轮装油即将结束之前10分钟就要启动，以便可以在油轮刚刚装完油就可以被拖走，那么采用固定时间间隔方法可以满足这个要求。在ExtendSim 中，采用固定时间间隔运算调度逻辑并不会显著影响到运算速度，因为大部分情况下，计算并不触发任何动作，而采用集中调度的好处，就是这个调度逻辑的运算速度近乎可以忽略不计。0 y" d: `! P9 }( @5 l
% n5 T% m! T5 @- k/ v为了记录拖轮当前的状态，我们定义了一个 TugLocation 的属性，为了记录在港口和三个码头是否有油轮等待被拖走，我们采用了 Location 的数组，这个数组实时记录了 L1 （港口是否有船），LL1 到 LL3 （是否有已经装完油的油轮等待被拖走），以及 L2 （拖轮本身是否空闲）。这些都是在 [42]Equation 中进行调度逻辑处理所需要的输入参数。那么在[42] Equation 模块中的调度逻辑其实很简单，就是判断如果拖轮空闲，那么按照一定的优先级看港口和三个码头是否有拖运的任务，如果没有，就接着在原地等待；如果有，那么就会输出三个信息) o: S- o- D% p4 G
（1）OPEN=1 将 拖轮队列 后面的Gate 打开，让拖轮启动出来. r6 O0 F- M/ g8 y4 H1 ?
（2）Which 告诉拖轮去哪个目的地' t' S: m$ U1 c& |: N
（3）通过查表得出出发点和目的地之间的移动时间
: W8 F+ w* `$ }, Q$ D! ~' q9 k, d- @4 J2 W' U( H
有了这三个信息，就可以让拖轮走到任何需要的地方，或者和港口的油轮，或者和已经装完油的油轮，进行 Batch 捆绑。
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3 D7 H/ _+ }+ g [2 D[ 本帖最后由 focuscon 于 2009-2-12 19:43 编辑 ] |
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发表于 2009-2-12 18:28:10
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