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发表于 2009-2-12 18:31:17
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油轮码头系统
题目描述如下,这是一个油轮码头系统,油轮以指数分布到达港口(Harbour),排队(先进先出),等待一个拖轮(Tug)将其拖到一个空闲泊位(Berth),这称为“靠泊”,如果有多个泊位空闲,则随机选一个。拖轮将油轮拖到泊位后,即释放油轮,可以接受下一个任务。而油轮则开始装油,装完油后,即发出“离泊”请求,等待拖轮将其拖到港口(harbour),这称为“离泊”,释放后离开。总共有三个泊位。
4 `+ q% ~1 u. U. P拖轮的调度规则很重要,描述如下:! W7 R0 T+ Z! C+ B, B1 ~% }% m
如果拖轮在港口处,则“靠泊”请求优先于“离泊”请求;
2 ~% A- M9 L* Q6 c* s+ P, x如果拖轮在泊位处,则“离泊”请求优先于“靠泊”请求;
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# |: W8 T- X3 N油轮到达时间间隔、从港口到泊位的行驶时间、以及在泊位的装货时间大家自己随便设置。
9 O3 ?# i5 K' w) }; p& G! C- k3 ]详情参考: http://www.simulway.com/bbs/thread-13291-1-1.html
: L7 J3 a+ ?0 E, V5 z' [
) ^! [) y4 G( A, J& _ m还有个Flexsim的,顺便进行比较.4 Z2 ~6 S$ y2 E( w, a
IESIM:" |* U7 Q# @1 p' f0 e5 U! {; g
用ExtendSim 做了一个模型,为了一目了然,我没有对模型进行分层,所有模块都在一个层面上,所以,没有考虑美观的问题,只是做了一些标注。为了讨论方便。
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- V0 j) b2 @; @0 d% s这个模型采用了集中调度、分散仿真的思路,就是所有的调度逻辑都放在一个集中的模块中,这样方便以后扩展到更复杂的逻辑上,也容易维护。* h& g" O" V2 R4 {
' R. E$ v) S+ Z" A' Y这里面逻辑也包含了拖船在泊位之间移动的时间。
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这个模型只是可以用extendsim 实现的方法之一。其实这里面的 Batch / Unbatch 模块都可以省略,这样模块数量会更少。但那样的话,需要的抽象思维更多一些。我先发这个模型,如果对其他实现方法感兴趣,我可以再做出来。0 G" P- p2 I: I; H
! c9 T7 [/ a5 [& e' p. g' ?% jExtendSim 模型的建模思路:5 J l2 a1 J. h, B' W2 [9 i0 J
$ L; |/ @5 {/ f% F( A! e关于这个模型中对移动资源的处理具有普遍意义,我们用这种思路成功处理过铁路网中机车移动的情况。% S0 v. n8 C! e, p7 U8 L5 J
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可以看到,模型大概分成两条主线,上面那条主线主要描述的是油轮到港,装油,最后离开的流程。下面这条主线主要描述的是移动资源,也就是拖轮的调度。
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对于移动资源来说,最重要的是确定移动资源应该在什么时候从一个地点启动,也就是决定出发点的启动时间,以及应该到什么地方,也就是决定目的地点。对于抽象程度较高,不太关心从出发点到目的点之间走行的路径,而只是关心走行的距离和时间的话(距离可以通过速度转换成时间),那么我们只需要建立一个点到点的距离矩阵表格,或者点到点的移动时间矩阵表格,那么,在确定了起点和终点之后,只要通过这个表格查找距离,就可以确定走行的时间。我们现在这个例子就属于这种情况,因为港口面积较大,拖轮走行自由度相对宽松一点。如果是铁路网,那么情况就更复杂一些,因为铁轨具有独占性、方向性,机车不能随意走行,那么,在这种情况下,除了确定起点和终点之外,还要规划出机车走行的路线,并且在必要的时候,还需要对走行的路线进行“预约”,禁止其他车辆驶入。6 A6 ~/ p0 x+ s1 ~
) }, f; G" n1 t1 G
回到我们这个例子。
( g+ @) V6 Y+ P* F$ X( K" P拖轮调度的逻辑需要的输入包括
) a5 w2 R7 I0 ^6 X' P(1)拖轮目前的位置和状态(空闲?繁忙?)
C# F7 B! U1 H# |" Y(2)是否有其他油轮有请求? 谁发出请求?
) @& k# r! s3 v( D! b- y拖轮调度的逻辑需要的输出包括
* X# p0 L1 `( t5 v) X(1)让拖轮启动的时间
9 i: K* X9 p4 |5 d6 k+ U7 u; s(2)拖轮的目的地/ Z& z- R1 i! q! w$ [& G0 h
(3)从出发点到目的地的走行时间, Q/ s6 M5 |9 m* m
4 D# u& h9 F' Q3 Z% t8 B
一般情况下,可以想像拖轮没有自主决定权,它的调遣都听从于模型调度模块发出的指令,它唯一要做的就是执行(从一个地方通过一段延迟走到另外一个地方)和报告(汇报当前的状态和位置)。这个模型采用了集中调度,分散仿真的方式,也就是说所有调度指令的发出都是由[42] Equation 这个模块发出。
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这个模块每隔一段时间进行一次调度计算,之所以采用了固定时间间隔计算的方式,而没有采用某个事件触发的方法,就是为了以后更复杂模型逻辑中,在没有事件发生而需要调度的情况下,也可以提前发出调度逻辑。比如说,如果要求拖轮在油轮装油即将结束之前10分钟就要启动,以便可以在油轮刚刚装完油就可以被拖走,那么采用固定时间间隔方法可以满足这个要求。在ExtendSim 中,采用固定时间间隔运算调度逻辑并不会显著影响到运算速度,因为大部分情况下,计算并不触发任何动作,而采用集中调度的好处,就是这个调度逻辑的运算速度近乎可以忽略不计。' S" S$ F" Y$ G& B* _# x
5 N+ V$ g/ `7 r8 z# t为了记录拖轮当前的状态,我们定义了一个 TugLocation 的属性,为了记录在港口和三个码头是否有油轮等待被拖走,我们采用了 Location 的数组,这个数组实时记录了 L1 (港口是否有船),LL1 到 LL3 (是否有已经装完油的油轮等待被拖走),以及 L2 (拖轮本身是否空闲)。这些都是在 [42]Equation 中进行调度逻辑处理所需要的输入参数。那么在[42] Equation 模块中的调度逻辑其实很简单,就是判断如果拖轮空闲,那么按照一定的优先级看港口和三个码头是否有拖运的任务,如果没有,就接着在原地等待;如果有,那么就会输出三个信息6 v0 l0 m4 [* z8 K5 }" |4 k
(1)OPEN=1 将 拖轮队列 后面的Gate 打开,让拖轮启动出来
/ R M' R, [& ^2 d. \( ?/ m, ?6 x$ M* F(2)Which 告诉拖轮去哪个目的地
& _# p& \# v2 g(3)通过查表得出出发点和目的地之间的移动时间& u% U) Q/ t N! Y
; n8 M2 l6 S0 f$ F" q8 @3 C* K有了这三个信息,就可以让拖轮走到任何需要的地方,或者和港口的油轮,或者和已经装完油的油轮,进行 Batch 捆绑。
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[ 本帖最后由 focuscon 于 2009-2-12 19:43 编辑 ] |
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