关于CarryDrop model的一个问题

maggieryo

在CarryDrop model中那个spreadmoney方法里，哪一句是用来随机撒钱的啊？程序代码如下，我看到了随机选取坐标，并将该坐标对应的空间格内的值转换为数值，关键在于这个值貌似始终为0，不知道怎么把它修改掉的？哪一句是生成不为0的值的？
9 j# O8 p' w1 W" P  K        public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
0 E+ E! K: L7 n8 x+ k% d. U                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));
3 p* L9 W7 |" g& D0 s! `9 x
                        int I;
                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
; O! l8 o/ f$ _- @5 E- c( ?                        else{
                                I = 0;
1 C; w( p, r( J0 U6 ~* }$ B                        }
0 R1 }! D- Y* Y  ~$ U, }4 U; C                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
: ?. a$ b0 `3 N5 V6 A8 {; Z        }

maggieryo

代码帖的有点乱，怎么都没人能帮忙看看呢？      
3 d6 M! |$ Y; n: T. O) o  `4 _       public void spreadmoney(int m){
                for(int i=0;i<m;i++){
                        int x = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeX()));
                        int y = (int)(Math.random()*(moneyspace.getSizeY()));

7 i, V7 l  W# c7 N/ g                        int I;
, C- o' y# c. Y                        if(moneyspace.getObjectAt(x,y)!=null                                
                        I = ((Integer)moneyspace.getObjectAt(x,y)).intValue();
                        }
% W! i% }5 [- {' [8 V8 \                        else{
3 x3 _& C# c! d+ u                                I = 0;
2 \# e8 a9 q7 O3 F+ [                        }
                        moneyspace.putObjectAt(x, y, new Integer(I+1));                              }
        }

maggieryo

还有，当两个agent碰到一起了，到底是谁抢走了谁的钱呢?从程序上真的没看明白

maggieryo

至今没人解答，这个论坛太失败了，还是我自己找出答案吧，不知道对不对。
第一个问题的钱其实是随机在40*40的格子中选择了1000个格子，每个格子里假设有1块钱，只要agent经过这个格子，如果没人来过，就认为拣了1块钱。
第二个问题的答案来自于schedule的execute方法中有个shuffle方法，重新随机调整了每一轮agent的执行次序，根据执行次序的不同而判断是谁先进入了这个格子，从而得知后来的就要交钱了。