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发表于 2012-8-16 23:58:51
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你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
* B4 q' X' ?6 P! m- L3 F0 M也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)
X, X: K0 P; ~0 B3 p我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)2 g4 W# t+ D7 t) u# ~
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動
8 Y' e# h% C& [3 `$ }, x而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)
b$ `, g; ]* m e% ^所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的
1 y) }! i0 v# h5 S3 v# r而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中 n+ z2 Q. A1 x9 `" Z- H
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)# h; |8 q: O0 C: r8 h8 p/ R$ R1 t
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但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路..." p2 F% }2 o% t G3 u
另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話3 k0 G8 T s6 O* a$ Y
會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)7 E0 w0 z3 n; ?; O r
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)
* t8 ?) a7 I% ]- e所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料",
5 m; |, {0 i% P( \例如以某個真實城市的某一村為參考資料,* D/ n- c h: X; @' q
或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局): q6 N9 s4 m: o. c2 e
去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋+ g/ d% \( ?. T' {* y# ]
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"; p1 n% D2 W- t- ?
所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊* L0 l+ M4 _2 C9 A
類似這樣啦... |
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