|
|
发表于 2012-8-16 23:58:51
|
显示全部楼层
你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點
, r0 k% ~: F) S% m也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)1 \" ]$ l9 @9 L8 n0 B: J5 R
我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)$ s) i. J# Q5 _( L) }
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動* S: o. D1 g* ?9 N6 i
而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)3 d( i Q+ w& X$ q; q% x
所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的# b* z# ^7 _3 P9 w
而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中( Q% M3 M1 ]3 ?3 \. k
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)4 U6 }3 `: s* N& T9 `; L
---
" y- @9 O2 o; _- G* M但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...1 ]+ ~+ ]) A; x/ l( f" k
另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
' V: m0 m5 C: Z6 U! @) y會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦)
2 r. \% J+ T& U2 N' [(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)
# F% I! H2 V9 s9 m6 V5 q所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料", . S7 m0 e/ v" x# w- _
例如以某個真實城市的某一村為參考資料,7 W$ A9 q7 A$ p. @6 Y
或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局) X# q0 Q. P$ a+ }& r
去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋
: D; n5 l2 l. Y* Y& ?/ _像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"
$ W4 W! c6 Y9 e, T7 N `0 l) h. E所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊
8 d# {. }$ i, N6 U+ y7 L6 Y類似這樣啦... |
|
