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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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% |' |' Q4 C) q* A5 [. V在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型1 u; ?% r2 e5 |' O
. j, D7 B! x, @/ M5 R5 w
案例:
5 f0 y+ e6 F, @) C% N轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
' w! U. m; {* c5 k A0 I( i钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
7 l8 D- L2 u. [. I% D- m- K系统进行如下假设:' a* @7 l8 G1 j* \3 D
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
' q1 X* s0 Z! b s' r(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;* P' a/ @+ i* I# }
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
+ A7 w- V: p# F: Z* Y通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
/ q: c- V" {% w(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;% ]/ _3 X7 N* S4 P3 g
(2)车间两类产品的缺货数量;/ c( T E' n+ R; M0 r; _) c* S
(3)钢板订货次数、订货总量;5 |! L( n; z% V5 H
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:; c2 K* N5 M' |8 A
(1)两种采购模式的实现;7 ]- O5 N3 q5 q7 J* [
(2)采购提前期的实现;
: K; f: \# e) a8 |* y) ]. H# ](3)缺货统计功能的实现;* _, r' b* M* w! r& t( O4 A% a
' N- ^0 A5 z& M3 W5 L# P; K' ?! T& Q: N! p) ] t+ Q& {2 G
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