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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
, o- B$ q3 q! M% x1 f7 o, o) W" U. u
. w, [7 a9 l5 {# p/ f. j在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
1 ]2 l' E" b/ p# [
' F. i" x+ F' ^案例:
; c6 S. R& X9 V1 Y3 y9 g+ t轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。3 ~9 y2 K3 N7 a$ u1 f
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
8 |7 |. ]5 I7 [' _* ?系统进行如下假设:
6 N9 A2 G- E/ c/ u; a; Q' p4 {5 \(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;" G$ o) W; M. K
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
+ O* W8 T% r3 O# X1 y# }. s(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
9 F/ h5 ^0 x5 t8 P* E6 z通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
+ y2 o6 o" M l3 G8 z(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;- N; i" v, I, m. ]* }* O# B2 e" p- T1 J0 q
(2)车间两类产品的缺货数量;2 }/ Q9 s% o. j" k! X7 V5 s
(3)钢板订货次数、订货总量;
; a4 A) E9 o1 ~* f在学习过程中,主要关注如下功能的实现:3 ^* [% n' s0 X7 m$ Y
(1)两种采购模式的实现;4 O' i% v6 l- D- }" Q0 h/ V2 D! e8 z
(2)采购提前期的实现; w1 x3 l8 m! l* _2 k. U2 S4 D
(3)缺货统计功能的实现;5 M+ C, u" o5 Y, [
0 h. {6 N) ?; Y- ]/ E
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