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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
# T/ E% f% W; y. O. h$ P. V: v' h. v" ` y
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型0 z: D* i$ `& |( f' Y. z* P
3 N- v& {( t) L) u$ {
案例：: V& |. q! r. X* a0 o
轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
$ F. V; x4 @5 W, @" A- n钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
* K" ^7 Y5 V W- p1 T系统进行如下假设：* b( K7 Q1 W3 o, o# ~" K3 U8 }
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个； y. g% ^/ ?$ ^$ g& ^+ M
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；( n+ E; ?% ^/ J( V; b
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
# B s) l0 T+ E- Q e+ ]; t4 @通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
' h1 `9 k4 |2 t) e5 J5 L+ R' A（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；9 g4 z* q @+ i; b3 o2 b/ O
（2）车间两类产品的缺货数量；3 v I/ }, T- O! V8 ^
（3）钢板订货次数、订货总量；
+ Y! z3 }3 O6 g6 H" r在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
" N/ `- X( w4 m( H（1）两种采购模式的实现；2 { A- Q: b! z# Z3 U' c9 c
（2）采购提前期的实现；5 j7 k/ n: ^/ m: Q! V6 s& R6 Z8 k
（3）缺货统计功能的实现；
! [& F! w* H" k! c; O
5 n% [& M z8 O: n) W% U1 I; t3 F) x) L) _
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