|
|
发表于 2014-10-16 11:10:25
|
显示全部楼层
本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 & n7 t/ Y) C" o' @
+ }3 p5 [" u. p2 N+ T9 A在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
4 o' J: t8 W o8 c9 w( L! L
2 w: w4 Q- J! s: c! i案例:: q) N; r! k5 k
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。3 n, I3 x8 B4 h* \0 O) @9 A0 w
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
+ j( g5 k5 G# L( R; q3 |系统进行如下假设:. u9 L& _5 f9 N; C# w" A) S
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
1 }0 Y4 E3 |% h1 A( t3 h" R8 J# H(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
' q. Y; @" ^4 p: s7 Z" ^' s. h3 s(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
4 |! R0 z: _4 \5 M+ b) Q K% W0 j通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
, m# _* m, E- [- O5 c$ k& Z. p(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
& T1 f; |5 Y7 c) i& U6 j$ f% T(2)车间两类产品的缺货数量;
* i' X8 ?+ E6 l9 N(3)钢板订货次数、订货总量;2 G! z0 m" k2 H# y( U1 T, q
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:' @4 L8 U; G* s
(1)两种采购模式的实现;1 i. x0 L. c3 G7 V7 w
(2)采购提前期的实现;
9 O$ w5 ]3 o6 z/ U6 M(3)缺货统计功能的实现;
! P: W8 L8 B5 H v
/ q. c( R; r% o/ S" l! J" f" X
# H! P! K' Q$ @ |
本帖子中包含更多资源
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
|