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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教% K9 ~6 A" ^' \& L# `
: h6 B4 H% E8 M
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 0 H! H8 ~9 Y# i( P1 t( K

$ |2 i7 z8 ^6 s7 n; NMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。* H8 F+ `# p2 ?6 d9 i8 Q1 g
0 z) x( i; L6 y' S
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
* S, C' T' a5 g; R' C一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。4 E2 H8 `3 o) V- j7 Z. _
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
2 [8 E( z* p! c. c( V$ m. S+ t多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
) @! ]+ Q% S' q% Q3 X% d5 \3 T1 V2 y8 Y& e( d7 y' e# b( }7 @
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