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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
6 m% ]( k8 n% b& w9 G# E% @4 f" a
( C3 _$ J* X( q! [" j8 N& Q  c实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
9 v% o- j5 s0 }) `( y0 n5 U* K- Q9 o: r" k# `, s$ A
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。$ N/ x" E* }- M

2 n& ~; W1 K- @, I8 M感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。4 |+ N. Q# l: S" p2 o! ^8 x
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。' i) k8 g$ s( E  O3 N2 y7 H  T1 Z! j
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。9 q8 N2 K# P. D* J. T! ~
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 U- C  y* t$ R1 y

1 w1 E0 A& I8 I$ h) F: x1 _2 ~- b  B
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