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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教/ R9 O/ E% ]8 k! ]$ U- y. r

; {' ?' e/ D3 |# y( S$ a4 _实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? ) J; b2 {  G2 j! [# l: F1 _% g
2 k& D) Z) Z/ t' ]5 Q  C4 I- Y3 @
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
7 }4 {) T1 q, d3 t& M" v4 T1 [9 P* ?! u2 Z- g$ ?
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
! U8 q1 |1 b' _* E( ~一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。5 p& Z# B: z+ U8 q3 L1 x& I: L, w
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
! B( u7 b5 R# |/ `, [; j' s多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。( p, K) z5 l+ t+ i7 H/ T

+ h( G) W' e; _/ G6 ^
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