实际中一般要考虑以下几点
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6 [6 F1 ]; ~1 \5 n物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。; e, M0 C. K8 `8 U" P; b. z
* C, }& j4 C" Z- J0 Y: @物料等待时间/ w7 n7 K& ^ h! o7 U/ \
! J; x7 r/ C2 |站点队列长度) p, J, h, b* X* s
. k) k1 `1 T6 L& Q! s0 U4 P
然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。
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4 y" n, L" Z" x* f! F; |, c这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。4 r8 f1 H, t0 T% k d
. k8 Y; e* A7 x z9 A3 m% B
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。% t* J- I2 b* T' C
( n' y, B6 Y& X; e. y( Y( s
还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |