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一个中型机场有少数的国际航班到达，需要办理入境和海关手续。机场想要研究应该对多少乘客进行包裹检查，以及需要多少海关人员。到达的乘客必须先办理入境手续(入境手续不在这个模型范围之内)，然后去认领包裹，前往海关检查处。到达海关的间隔时间分布为0.2的负指数分布（所有时间单位为分钟）。现在的方案是安排三个海关检查员检查所有乘客的包裹，服务时间分布是2的负指数分布。一个新的机场系统分析员建立了一种概率方法，决定哪些乘客将需要检查包裹，即利用均值为6的泊松分布生成随机数，为了避免得到0，将这个数加1，根据这个数字决定被检查旅客的间隔。这个决定在乘客将要进入海关正常队列时做出。决定过程如下：在乘客进入海关正常队伍之前，使用随机数决定下一个需要检查包裹的旅客（假设随机数生成的数值为5，则第5位不幸的乘客将被送进第二个队列检查他/她的包裹；接着随机数再生成一个数，假设为4，则第9位不幸的乘客将被送进第二个队列检查他/她的包裹；重复过程，直至所有旅客通过）。有一个检查员处理第二个队列的这些乘客，服务时间服从均值为3的负指数分布。坐这些大型飞机到达的乘客人数服从240到350的均匀分布，仿真运行到所有乘客的手续办理完毕为止。建立以上系统模型并重复仿真运行20次，统计不同类型顾客（被检查和不被检查）的系统逗留时间和数量，以及检察员的利用率，并对两种方案仿真结果进行比较。