关于概率分布

pipilu

不知道大家是怎么使用概率的（正态、副指等等），使用每类概率是以什么原则呢？谁有好的建议？

pipilu

概率论和统计学中经常用到的理论概率分布公式大约有10多个.正态分布、均匀分布、负指数分布、Gamma 等等都是例子.很显然，知道实际数据符合某某理论概率分布我们的仿真就准确得多，更加符合实际。但是人们也会追问为什么这些数据应当符合某某概率分布而不是别的.遗憾的是现在的概率论没有就此给出统一的说明。不知道各位大虾是怎样做的呢？？

pipilu

或者我通过对实际的监测，得到了一组数据，那么在plant里能不能得出这组数据属于哪种概率分布呢？？

PINOCCHIO

emplant里面的拟合工具就是DataFit对象。

SimChen

在工业上，时间的定义很多是平均分别或正态分布，而故障的定义很多是负指数分布和Erlang分布。
0 b, \) i* p1 i5 J5 Y1 F不妨自己编一个程序随机抽样1000个，然后用HistoGram的形式看一下具体的分布情况。
3 @* a  T$ \7 ?* @( E# r& k
如果楼主有实际数据，那么可以看一下分布究竟象哪一个，在统计学上抽样数越多，结果就越准确。