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隨機數對應說明

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发表于 2008-9-22 21:12:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
5仿真币
在其提供的隨即數中,location代表中心點,scale代表標準差,shape 代表什麼?stream代表什麼?各有何意義?

最佳答案

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shape是形状参数,这个可以参考概率有关知识,stream代表随机数流,就是用同一seed生成的随机数,两次采用同样stream的仿真结果理论上是一致的,不知道这样回答是否满意
发表于 2008-9-22 21:12:21 | 显示全部楼层
shape是形状参数,这个可以参考概率有关知识,stream代表随机数流,就是用同一seed生成的随机数,两次采用同样stream的仿真结果理论上是一致的,不知道这样回答是否满意
 楼主| 发表于 2008-9-23 06:39:06 | 显示全部楼层
能否举例说明?其在应用中发挥什么作用。thks!
发表于 2008-9-23 15:30:44 | 显示全部楼层
举个例子以便大家都能理解
发表于 2008-12-6 15:39:13 | 显示全部楼层
能否举例说明?
发表于 2008-12-7 15:43:10 | 显示全部楼层
Flexsim提供很多统计分布模型,例如正态分布,指数分别,均匀分布,三角形分别等等。不同的分布模型location参数和scale参数的含义并不一样。只有正态分布下location代表中心点,scale代表标准差。如果想知道不同分布模型参数的含义,可以参考Flexsim命令帮助(command help)里的Statistics章节。里面给出了很详细的说明和例子。

Stream代表随机数序列,Flexsim4以前只支持100个随机序列,现在可以支持“无限”个。每个随机序列可以使用自己的一个种子(seed)。如果一个随机序列使用同样的种子,随后产生的随机数将会完全相同。在进行仿真研究是,对系统中不同的随机现象你可能需要使用不同的随机序列使他们之间不互相干扰。举例来说,产品的产生可以是一个随机序列,产品的处理时间可以是另一个随机序列。这样使用的一个好处是在进行方案比较时,如果不同方案之间可以采用一致的随机序列,可以减少仿真运行的次数和时间。

对于随机数的讨论,大家可以参考Averill M. Law的教程《仿真建模与分析》(英文版)。
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