在线等～高人救命--苏必利尔谷物装运公司的仿真模拟

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补充资料麦克·阿姆斯壮（Mike Armstrong）是安大略省桑德贝市苏必利尔谷物装运公司（Superior Grain Elevator）港口设备部的经理。此刻，他放下手中的电话注视着笔记本。他刚知道加拿大政府与波兰谈成了一个为期五年的供应800万吨谷物的合同。大量的谷物要通过苏必利尔公司的港口上船。对苏必利尔公司来说，这是等待已久的扩大其在桑德贝的码头的好机会。
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4 k. t8 O. O6 W5 A& Z$ q4 y公司简介
安大略省的桑德贝市，位于苏必利尔湖畔，在圣劳伦斯河航道与内陆的连接处，距离大西洋3500公里。桑德贝是加拿大第三大港口，由于它是距大面积的产麦地带马里托巴和萨斯卡特切文最近的港口，因而成为重要的谷物装运港。在每个装运季节大约有1500万吨谷物和油籽要装船，主要运往加拿大东部，也有些运往美国和其他国家。
苏必利尔谷物装运公司于1949年成立，是萨斯卡特切文谷物公司的子公司。它拥有14辆巨大的谷物吊车，从而使苏必利尔谷物装运公司在桑德贝海滨居于突出地位。苏必利尔公司的成功反映了航运业的发展。1959年新的圣劳伦斯航道开通，以及随后威伦佳运河和圣玛利亚新船闸的完工，使远洋货轮在到达桑德贝时吃水深度达到7.9米，湖中的大货船和行船密度增加，也使苏必利尔公司的装货量稳步增长。
0 X* n8 C' T/ E' v1974年苏必利尔公司买给了桑德贝市的业主，1979年公司实现一个大的飞跃，首次在一个季度装运量达到100万吨。但是以后总在100万吨左右徘徊，有些年高些，有些年低些。

( f) X* O: X! V$ J& j5 R0 y苏必利尔公司设备的作业
! C7 {' D1 s" f4 q& E' ?3 }! ]' D9 h苏必利尔公司的作业集中于铁路和水运。麦子在平原上收获以后，特别的铁路拖车将麦子由马里托巴、萨斯卡特切文和安大略省部分地区的仓库，运到桑德贝。谷物存储在湖滨仓库中，由吊车装入货船，然后经长距离牵引，进入圣劳伦斯河。除了在冬天冰冻季节航道要关闭四个月外，苏必利尔公司以稳定的装运能力将谷物运送到加拿大及世界各地。
! [3 y! M3 B! o- g船运合同由代理人签署，代理人汇总各客户对船运的需求，按船与苏必利尔公司签合同。在上一个船运旺季，苏必利尔公司运送了115船，平均每周3.5只船。表1所示是由1996年5月1日00:00算起，5-6月份，按日计的船只到达时间（第1列）和两船到达之间的间隔时间（第2列）。五六月是典型的月份——事实上，船只到达和装货时间在所有季节大体相同。
. \% q8 f$ d, D1 [虽然代理人试图安排船只均衡地到达桑德贝，但是，在水道上通过船闸的运输时间难以推测，结果使到达时间分布不均匀（见表1）。如果苏必利尔公司的两个码头都很繁忙，到达的船只不得不在湖中抛锚，以等待泊位。按照合同，当船不得已抛锚时，由他们到达桑德贝的时刻起，苏必利尔公司应该根据标准付滞留费。由船停下至装货为止，每日收取2000美元（不足一天按比例计）。
. x9 y6 J$ t- ~1 P  z9 b装货是（作业）中较容易的部分。通常有充分的谷物可供吊车装填所有可用的船只（除非有铁路或水运工人罢工）。两个码头都有自己的装运设备，每次能装一只船。由于航道上所有货船大小相差无几，装船所需时间大体相同，约为2.5天，有时上下有波动，具体装船用的时间（包括进入船坞、解缆在内）如表1第3列所示。
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( z" A8 U, b; N+ L- P1 ?" a第三码头与波兰合同
+ L7 P& T9 ?2 J! l1 M9 \; g, S- C苏必利尔公司想增建第三个码头，并于1990年获得由水滩边到现有地产西边的地区作为新码头用地。新码头估计要花费150万美元（1996年），但是货运量必须要达到能提供20%的投资回报率才可行。这是新业主的设想，尚未付诸实施。由于一年只有8个月可以运货，这就意味着每年回收的资金必须在8个月中取得。
麦克·阿姆斯壮研究了电话交谈的笔录。显然，在五年合同期内，苏必利尔公司每年需装运20次船至波兰。麦克想知道是否这就是他们所期待增加的货运量，与波兰的合同能否使建造第三码头成为一个获利的方案。

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表1：1996年5月至6月船只到达和装货时间（单位：日）

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到达时间 （自5月1日00:00以后）   i0 {+ r: ?. C9 y0 j1 [5 r8 F	从上次到达 3 W' s0 o2 g3 M; u+ c 至本次到达的时间	装货时间 & m* @1 `' q2 g& m& g- V% y
1.54	1.57	2.18
2.59 + |) ?# M- k: r	1.05	2.53
4.52 4 j4 A$ z2 b4 v! W  ]	1.93 . J; y  I# ?* C* b) }8 F7 L# F5 e# `	2.24 1 a- t2 N8 c, [
5.26 : S4 W& o$ J) G7 s	0.74	2.10
11.77   ?0 D& n: q9 ^) Y0 L	6.51 # f* r- g9 ^$ D1 |+ i  U: A1 V7 S	2.24
19.33 - i/ S9 C2 g4 W+ A1 O: g	7.56	2.62
21.52	2.19	2.36
25.70 ! r$ A& b' _. b4 F& y1 }1 R	4.18	2.81 / S( g/ N4 R. g  ~. a4 Z9 d# z
29.49 # @6 ]) M) u- n& O4 V5 A	3.79	2.10
30.84	1.35	2.06
31.77	0.93 9 m( V8 I- {3 G: D8 ?; v/ w	2.57 ( p' X# R8 }/ X3 Y0 f
33.83 ) J1 E1 X, R: \: Q' u	2.06	2.86
34.50	0.67 " y4 ], s9 M- b9 }+ H	2.49
34.71 ; ]; [3 @1 {4 \3 E2 k+ {+ y# q	0.21 2 |- {1 w: }7 @6 B, h, k0 x	2.56
34.80	0.09	2.14 / j& L( u* Q5 o7 C) ^9 {" u: i7 r
37.43 , H) u& p* B& E6 `" B" S	2.63 4 m. v0 i6 l2 ~; p) U	2.52
37.71 8 L4 J4 F6 Q& F; k; i) h	0.28	2.75 1 O  U5 |, o$ \  j! x
37.77	0.06	2.45
38.09	0.32	2.71
39.05	0.96	2.76 8 R# h) G. w% C- h! e6 F2 l, b
40.72 % {$ e0 G4 ^* C! t( |2 @+ K# @	1.67 " X& k- X' o$ x# J/ s	2.87 5 N$ [( H$ [5 d' z0 ]$ f5 U, _8 q
40.74 - m$ s$ V/ O- m8 f# o3 f, v7 Y	0.02 & Y; e  A# }: r5 S1 o$ [" M	2.18 1 }! S$ S; {$ r9 e; H% x# G! R
41.91	1.17 % d/ z# B! b, Q6 I- m- M	2.91
47.73	5.82 . u& t' ?* k" v" r	2.77
48.46	0.73	2.60
50.99 : ^9 \- R& j8 F" P	2.53 5 V: D9 t  a( z( t/ ~	2.16
55.63 # O% r! r$ u2 p4 E7 d6 A5 |	4.64 & o6 s7 N( R: q# H, z, `, V# B/ b) w( R	2.91 8 X' Z$ q' h; T
56.56	0.93	2.27 $ V% \. e+ b0 u; g) L
57.59 ( ?+ O$ e! {6 Y+ K( Z3 P% X6 ^	1.03 7 k5 i% O0 H% V0 o! G! E	2.57
59.80 " W9 W6 r* x* L6 b	2.21 / a) T# b) u! h) Z# ]	2.50 * v5 I; B' S, V( `1 r1 N9 S2 B
62.60 4 X7 N% a& Y- [: ?0 e$ L6 b( s	2.8 - I5 C9 c. v+ \: T: w/ O: n% T$ A' h	2.68
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