不好意思,想请问一下有关类神经网络交叉验证的问题,已经分类为K=5迭的验证,学习速率、惯性因子、神经元数的设定要怎么设,是利用原始笔数数据先带入学习速率、惯性因子、神经元数的设定值,找出最佳参数后,再把最佳参数套入K=5里,再从K=5里找出最佳群组的准确率当做实验最后的预测模型吗??0 B) R: r J! S# ^; E
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还是说要把K=5里的每各群组分别带入学习速率、惯性因子、神经元数的设定值相互搭配,找出最佳参数后,再把最佳群组的准确率当做实验最后的预测模型吗??