|
发表于 2012-8-16 23:58:51
|
显示全部楼层
你提到的其實就是一個在模擬這塊領域中很關鍵的一個轉捩點6 S; ^# F2 O" s$ j: x! y1 r
也就是Agent-Based Modeling(代理人為主的建模方法)
* B; r9 M3 j$ j% Y/ o9 w5 D2 Y我沒有意要批評過去做系統工程的人, 但我真的看不懂一堆箭頭和++,--的符號(好啦我懶)1 k; x2 w5 I# G, \/ g: }8 H. t/ L x1 B
而Agent-Based Modeling就是提供一個非常直觀的方式去做角色互動
1 o! ~% C$ H$ @9 ^5 S+ K9 y0 g' N2 u而RePast又更進一步是提供"角色變換"和"多重角色"的可能性(例如在網購你可能是顧客也是賣家)! p" n+ S3 {3 ~9 Y+ s4 t
所以呢按照kelitina主 所說的直接編程就是多數做Agent-Based Modeling的人在做的7 U: {0 D$ E/ x& z
而要考慮社會網絡等等, 需要具備系統工程基礎概念的門檻, 在Agent-Based Modeling中" p9 c* |6 O9 J; o8 F
就不是那麼必要了(如果有當然更好更完備~!)
: W: l% D9 n: Y3 a( R: x---
1 Q) M) i7 Z6 v4 q% F但是按照我的經驗, 如果你打算發論文, 這是要提毀滅性道路...
4 x* J0 w9 s1 j6 e( q! D另外有一點提醒樓主的是, 如果你直接編程出來的結果 沒有具備他原本應該"可能"會有的結果的話
7 S+ S7 a' X: N4 M, C" ]) [: q會很難讓人"相信", (例如明明是個很ok的村落, 結果人都活不過5歲...類似啦), u) y; ?, |+ e* ~1 A- h5 o w* H
(權威術語叫做外部確認性與內部什麼性的...)
) g2 n- Q, {. o: C. `7 a所以我們在寫論文的時候, 會在仿真中撒進一些"真實資料",
( i, d' ~( f( s: E例如以某個真實城市的某一村為參考資料,
; S, r8 X2 e7 r8 _" A. g或是以某一類別占的比例(例如單親家庭在A村落佔多少比例, 然後資料來源是國家統計局)# ~: s) S5 ]2 c+ S- p
去作為我們仿真的前置參數, 這樣做出來就算結果"不合常理" 你還是可以解釋8 X& G+ g4 U9 p! W
像我做品牌價值的仿真計算時, 我就是以某一產業的十幾間公司財務報表為"真實資料"/ ~! i) `" h5 h- O" x# a
所以儘管結果是"品牌價值沒什麼機會改善獲利能力"這邊糟糕結果, 我還是可以硬去解釋丟期刊
2 _& y" L4 \ \# A類似這樣啦... |
|