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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 % h% W% Q" |2 [9 y. k/ n( e
# w$ g" ?; R- g$ h( |6 y. N在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型2 p$ u+ [/ I- A& I9 `
! b0 B) O+ F9 M* n$ q7 q
案例:
0 I" k; _. L8 [* i# S" x) [- p轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。8 `- o- _! n* a* A2 ~; J# W
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。1 N% n+ S. ^' Z
系统进行如下假设:5 K/ k2 y+ i$ h' R0 r
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
7 a) o4 v& {' U7 D# ]# `# Z& |' V d(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
* m( N" }7 O1 M" ?8 w(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
/ L# }7 z( d! U4 X* ~+ l* u/ l% r- l通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:. G! a4 N+ t h/ L5 ]) T
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
9 j" C1 P$ e2 j5 ?+ z4 ^(2)车间两类产品的缺货数量;
9 O/ |1 i' ~* k% f(3)钢板订货次数、订货总量;
& T- ]$ b$ B/ W1 s/ o! G3 w在学习过程中,主要关注如下功能的实现:, k- s: ?1 v2 b( H" u) i% o
(1)两种采购模式的实现;. z5 G6 Q- T: C% L3 k
(2)采购提前期的实现;
% |5 Y- ~% a+ c1 ~) }(3)缺货统计功能的实现;. P9 |! L. F( G$ e/ |& [; L( g8 r
, P# \+ U4 ^) `( Z2 ]1 {6 d8 U7 L( S- X; S7 X9 C/ ^5 h$ c* L: G
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