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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
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案例:- F, j q) C) Y! m+ l. B% |
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
, c* B3 l: t5 U' D钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
6 f# j0 U+ y5 q) Q: L' F系统进行如下假设:
l/ w2 ^# d4 a$ O8 J0 S. U(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;3 a) {% A( V) P3 d' O5 a
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
1 v9 q5 W* F2 m(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。) J- r9 g9 r9 W$ K5 k) @) S
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
# j3 x' l9 v4 ?2 Q(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;, Q" ~; f$ ?" ]
(2)车间两类产品的缺货数量;- O+ E1 W' X8 h: N
(3)钢板订货次数、订货总量;
5 @. t( w6 w4 W. ]1 g: U在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- |3 V9 S4 L G! B% ~' k i# Z(1)两种采购模式的实现;
* U1 `# T6 a! A% w7 Y(2)采购提前期的实现;
9 S" t3 c1 y" e3 d: ~(3)缺货统计功能的实现;0 G1 j2 B- \2 r" R3 O, r
r% b5 g0 ^) R1 S2 v. W: N ]
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