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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 5 B/ \! V- D+ y9 v7 y
$ A9 \! t* ^' ^# i+ t$ P; ^$ Q
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型: A, Q! e! I( k, N. B. F
1 F" `# X& K5 n- H E7 ]
案例:
$ }$ j; o. i# u9 ^1 p+ d! `轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。# w+ U+ x# Y% N. E: N7 h
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。 u4 `! F5 K0 k
系统进行如下假设:* ~; \9 G+ w5 v( x. Z
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
& Z, P" b+ R+ W+ }. Z+ @(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
7 k! U' d: d' | `; {5 J& G O! c/ i(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
1 z3 v, I+ q2 }# W2 [, r通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
9 V# w1 L( E# S5 l' t(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;5 F0 p# _# A0 B- J5 _
(2)车间两类产品的缺货数量;
_" ^ O6 ~/ {2 S(3)钢板订货次数、订货总量;
1 ~/ f, F7 S, {( t# n( D; q在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
. B7 g0 I( o( Z- M, {* p' w0 I(1)两种采购模式的实现;' P1 ~! N0 _, I& u- {) g
(2)采购提前期的实现;9 X3 B7 V" D% d
(3)缺货统计功能的实现;# c0 w4 G }* P
; F2 n; G( U" H1 @! r% L0 Z) n$ i! \$ T* t& ~
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