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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
8 L4 _1 H" g w2 h
/ E9 l, a" O- k在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
. }& _5 ?$ S$ T: h" s' J4 D2 N* O0 L
案例:
7 ^* g- g, U1 K轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
* g% W0 J$ X$ t/ e钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。3 ]) x6 S( U+ k9 k
系统进行如下假设: S0 [0 X C# m% t L* K
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
3 [8 ]5 Q% f3 f# ^5 D9 l(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;: ^ X% K1 S' H! m4 _6 J# k
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
2 D6 k; t5 ]5 Q! C通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:! @% @) E4 n$ }" q3 A$ F
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
& l6 i( O' D) _(2)车间两类产品的缺货数量;
1 u" H s! z1 v* \8 V(3)钢板订货次数、订货总量;
# e7 |" o7 }9 J" I在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
. K* z# X. Q! D* H(1)两种采购模式的实现;6 n7 @" q9 C1 y' b/ T1 X# y/ Y* P6 \
(2)采购提前期的实现;& H7 l% n4 ?' `3 B
(3)缺货统计功能的实现;: z( X; m" s H0 P3 \
$ }) K7 }- w, i3 l# _! o2 T
$ O- s& |# ]! |* N3 q6 r2 F |
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