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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ( }* v+ z) l" m* j4 }
0 ]8 ~, ]; H2 J
在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
' N( S. V$ l. K5 c, y0 D
- \" K X; j; _* t( ~案例：
" i2 ~: W1 H6 f! k( R轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。! A+ V) q$ L+ v$ d7 X
钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。4 d' k v2 g5 C& |! A/ s
系统进行如下假设：
/ _& `/ { `1 d' z（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；0 f+ B. S8 f$ ]8 P, v& k- l% K
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
5 v5 L; l9 {9 ~+ H$ v8 r（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。
, @' U* z# n; L/ p/ g) b通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
6 C [4 j+ @ U（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；2 A+ S- c/ g" T
（2）车间两类产品的缺货数量；
* j& z8 j5 E9 Z3 `（3）钢板订货次数、订货总量；
) j$ G2 P: i( C0 D; y- R0 a) w在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
* b$ U# X/ n0 Y4 ]* l（1）两种采购模式的实现；9 E4 \' _- M# d3 m; S: {
（2）采购提前期的实现；
1 z, f# n- |2 A. { a% [（3）缺货统计功能的实现；# q0 F5 N% }7 T U8 n* B5 h6 l) y
a0 N% d+ p2 M
- B$ i) ^% @+ K; \5 x8 V. ?( {4 ^
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