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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 9 y& T8 n' e) e4 H
% ] a- k" E8 w在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
6 D# x9 M# k3 B9 p: u) h/ o
% T7 {& a) @1 U3 ^案例:- L$ O2 D1 ?+ D% w
轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
( Y' S% G$ F. f# c. C( |钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
5 W( A- s6 q8 [1 H) | V( q+ X0 X系统进行如下假设:
/ W" e* P$ F! p(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
+ `% e3 [9 i9 n S* h- B( O(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;! B, B5 A- O m3 G* s
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。/ z4 `9 [; R8 A/ m8 |) o
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:1 p: j- M" B% c& v T( J6 x( D6 E
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
: u/ g* q! P$ E* K. o& z/ f) q( ?(2)车间两类产品的缺货数量;
9 J* n$ Z& n- u/ Q5 B(3)钢板订货次数、订货总量;9 I7 k+ Z+ L+ B! Q
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:# P0 O1 `3 v3 H
(1)两种采购模式的实现;
2 V- w: s! ^) r2 I4 _3 ~7 E(2)采购提前期的实现;
: O1 e0 z8 m2 b3 Y) D(3)缺货统计功能的实现;' }- G% g+ J" T5 C, c. P' ^* N
+ C) A' u T6 ], y' R& i3 L2 \
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