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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
6 b0 x0 Z) r) G* N5 c3 Q. \8 y+ |/ n
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型, F! k {. I. S/ B6 `. }& W- r
# s; m K' w1 q" D+ \, B* N案例:
! z5 i% L2 \% c' D5 T7 E k轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。7 j' S" L" f9 R, u, d0 G
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
S% x; E- _. w( Q% C4 N系统进行如下假设:5 U8 P6 P0 f. w* _
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;& @ e0 o# R. m9 ^: t. X
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
9 D4 P0 T+ Z0 C a* A(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。
1 H; v& X i! j" G通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:3 n+ E" F) c! S) L
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;" S+ p( _6 x6 H5 j
(2)车间两类产品的缺货数量; i# ^% D, G! C5 x- O
(3)钢板订货次数、订货总量;
3 Q$ z, X/ R1 p( }* _8 @/ t在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
- j" ^4 X3 ?5 z(1)两种采购模式的实现;
3 a' J7 y* O- Y7 K(2)采购提前期的实现;
% Q0 ~, v8 C% r- J. n# s(3)缺货统计功能的实现;; q# [) x6 B3 }6 W
: C/ V+ g1 w* S( F: X2 B
5 I# ?, A: p( I! {6 {
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