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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 2 k+ o% C9 d( m/ d6 n" o, G+ @) C
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在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
" O5 G; M8 c' E* Z2 ]! Y: ]2 n# y" W
案例:
- k; [* B) W/ R) f- J. J轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。) |) j6 B5 ?9 _, T% k
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
7 L- h5 F( G% v) M7 P系统进行如下假设:
* X& [! ^8 ]( D% r: J(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;- n1 ~5 v! X5 N& d
(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;! g$ j8 ~, j+ p# O; E
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。8 j' i% @' H! M
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
! L% ~" g! @4 ] N' v(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;& N" H' x3 l- B, O3 z
(2)车间两类产品的缺货数量;; T% @, D- B3 P. a$ Y
(3)钢板订货次数、订货总量;* ?0 t" I% `8 _1 ]; @4 ^7 f( P9 A
在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
8 n7 _ c# t9 d1 q7 J(1)两种采购模式的实现;
5 f' c$ C7 n* n. l6 h(2)采购提前期的实现;
/ R+ f6 S) \0 o4 @( i(3)缺货统计功能的实现;
7 K0 n5 h% {, P
" A* s& @9 R2 Z- y
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