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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
+ T/ z+ K3 F" V E, _
; q; O1 m( a. [8 N( A' k在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型$ F1 ]% L: |( O6 K
2 I+ h7 A' h7 N5 r; A案例：
' C9 Z0 `* ]: y7 D6 `* W轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
1 G: e* Q6 w( B- z" _钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。% Q3 K: `6 B+ K: ]1 q8 s
系统进行如下假设：
+ x F3 V# r' u1 C（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；8 s: e! z% W9 C8 s
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布；
. i/ y8 x9 v0 e( }5 @* v; g% @（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。! L0 N( u+ I2 O+ [- n$ ?
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
- ?* ~+ N ?, F9 D（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；4 s& w; P0 }: t# H; t
（2）车间两类产品的缺货数量；% }. L, X y2 m( O; n8 a. W
（3）钢板订货次数、订货总量；4 G7 `- Q# L6 z( z4 Y) c1 _
在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
) o4 Y9 `9 P( @& U4 k* d（1）两种采购模式的实现；
6 o$ \6 w! P7 g) G, c5 ]（2）采购提前期的实现；
3 z5 |: c+ s9 o* m（3）缺货统计功能的实现；7 {6 l* P/ g W8 n; q' g% m7 X1 p
6 _, {3 z* G! B' K! G
9 n3 w6 A0 f- A9 f3 L
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