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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 ! p/ y+ \5 [. D4 D7 M
; N% m( Z& q( C5 l
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
$ m( X q; s0 y: w, E" `
. c+ W4 O1 @6 R5 d; F: ]( S* G案例:
, g- _/ ^& y3 c3 A- Z; \, B轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。" G5 T" h, \. H
钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。$ K8 g& q w) G9 ^, }( O3 b
系统进行如下假设:4 u6 h( I% d1 C% y2 P
(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
1 Q, J* E9 ~7 }/ I: l(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;; k! H8 ?. r# ?! P& k! H
(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。- Z, f9 [ G# B# X: _2 R! Y
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:
" y# \# D$ L' ] B5 \(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
0 B; O- R7 ^" x7 d. I(2)车间两类产品的缺货数量;/ K+ x) b) |' c! {# m, {7 P: Z
(3)钢板订货次数、订货总量;
% x3 b- f; H$ v: Q在学习过程中,主要关注如下功能的实现:
3 A$ \9 ?* m" z/ [' x) T(1)两种采购模式的实现;
$ [; A' s. C! ~0 E& M5 n# N6 q+ ] w(2)采购提前期的实现;
; Q$ m% ~+ f. y8 y(3)缺货统计功能的实现;
$ t7 R1 ^0 U( |" M; E
) x" D/ h$ |" {2 \5 R p8 j5 \
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