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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑 N& U- D! u3 [
3 {' q$ B" Q; l" ]4 P7 \2 L
在模型初始化时,集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
# I5 s8 I# a) ~, W( M3 r% y
* I9 H, I0 \) _# x. [案例:
4 }# q- m. p( Y, `轮胎采购采取定期定量(Q,T)模式。在本案例VPLS中,总装线的节拍为2分钟,则一天480钟内总装线装配计划为240台,每台车辆需要一套轮胎,一套轮胎为4只,在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购,其中订货周期T为3天,每次订货量Q为720套,从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform(480,960)均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
, q3 r0 ]% d- b1 L- D. C: P钢板采购采取定期不定量(s,S,T)模式。虽然案例中的总装节拍是固定的,理论上说所需的板材件数量也是固定的,但是由于钢板切割时具有多种下料组合,使得实际使用的钢板数量具有一定随机性,因此系统对钢板的采购模式使用(s,S,T)模型。在模型中,设定s为100,S为300,T为480,即每天(480分钟)开始时进行库存量统计,如果当前库存低于s,则进行采购,采购数量Q = S当前库存量,采购提前期服从uniform(240, 720)的均匀随机分布,在模型初始时刻假设车间有150张钢板。2 o# U+ h5 e' V$ S& i
系统进行如下假设:
0 P. I9 K5 L5 S3 ^, n* ^' |1 T1 y; L(1)不论是轮胎还是钢板,在途的订单最多只能有一个;
* R- P6 {6 `( L' N. T1 i(2)钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布;
9 ^+ F# B+ b# K( c(3)轮胎消耗间隔为2分钟一套。; [# k+ x2 d, n
通过WITNESS仿真,运行10天(10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟),统计如下数据:# d- `) l* \1 `6 x9 G$ u- q# h9 w
(1)车间两类产品的平均存放量、最大存放量;
1 w% L* f- }8 }(2)车间两类产品的缺货数量;
[( P0 c( \" ~0 A(3)钢板订货次数、订货总量;
8 m+ d1 \# S; H& b( x在学习过程中,主要关注如下功能的实现:* g7 l0 m; w7 ?+ |) _
(1)两种采购模式的实现;3 j, ^+ N- E: o3 m3 M
(2)采购提前期的实现;
" i5 m z8 l K& m9 Z9 e(3)缺货统计功能的实现;3 q: u) [& c4 J8 X0 G8 u
$ E- l% e ~' v% q9 V4 N( {
, X2 q7 J7 @0 l# ]% p a$ j3 } |
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