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发表于 2014-10-16 11:10:25
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本帖最后由 jiannywang 于 2014-10-17 08:50 编辑
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在模型初始化时，集中一次性投入一定量的part。具体实现参看附件的模型
0 p: s8 ^2 P1 Z+ v1 s( E3 i0 H$ \# r; T; i% B$ G4 C5 n: U4 \
案例：
6 `! _% q1 r2 V ^1 I轮胎采购采取定期定量（Q，T）模式。在本案例VPLS中，总装线的节拍为2分钟，则一天480钟内总装线装配计划为240台，每台车辆需要一套轮胎，一套轮胎为4只，在案例中以套数计量。采购部门对轮胎的采购采用定期定量模型进行采购，其中订货周期T为3天，每次订货量Q为720套，从发出订单到轮胎入库的采购提前期服从uniform（480,960）均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有轮胎500套。
. K% Y! h9 A/ X- L7 o9 N, u钢板采购采取定期不定量（s，S，T）模式。虽然案例中的总装节拍是固定的，理论上说所需的板材件数量也是固定的，但是由于钢板切割时具有多种下料组合，使得实际使用的钢板数量具有一定随机性，因此系统对钢板的采购模式使用（s，S，T）模型。在模型中，设定s为100，S为300，T为480，即每天（480分钟）开始时进行库存量统计，如果当前库存低于s，则进行采购，采购数量Q = S当前库存量，采购提前期服从uniform（240, 720）的均匀随机分布，在模型初始时刻假设车间有150张钢板。
- y8 f4 [1 ^6 P系统进行如下假设：- {4 Z' i. C0 |
（1）不论是轮胎还是钢板，在途的订单最多只能有一个；5 g1 H3 E. ^! `. g
（2）钢板消耗时间间隔服从均值为8分钟的负指数分布； k) W, \4 C' z! i
（3）轮胎消耗间隔为2分钟一套。" |7 s* s" D) ?5 S6 A
通过WITNESS仿真，运行10天（10天×8小时/天×60分钟/小时=4800分钟），统计如下数据：
6 L: \7 T( k, v（1）车间两类产品的平均存放量、最大存放量；+ \; `2 u c: N F+ }* K4 d: v
（2）车间两类产品的缺货数量；
3 f8 p% W1 R. B* P/ G& U4 B（3）钢板订货次数、订货总量；
( ~2 R9 _7 u$ z' h1 n2 b3 S) F在学习过程中，主要关注如下功能的实现：
: G5 }$ {: @# V y（1）两种采购模式的实现；) _! B( e4 f* ?0 v4 [
（2）采购提前期的实现；
! d, R0 b. L1 ~+ B" t（3）缺货统计功能的实现；
# R, W, k% s. g6 J! o$ @$ I6 d
& ]$ [. i H0 n
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