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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
3 e3 F! z9 j: \0 I( u
1 D1 D# `5 N1 S+ g实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
5 M) B) @6 p( P, T# ]9 w* e1 @7 l3 c8 q; V
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
7 @* ?( S  q' G* k# ]% o0 |
( j, P' i* y1 b- `. ]8 n+ O感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。& l, V. R/ V2 X- ]; F
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。8 w' ]1 _. ]4 i6 A  N$ k$ K
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
1 a$ C" m2 F4 j$ i多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。9 c2 I, a/ {+ I9 K
. r5 F2 Z1 p: V1 C. K3 x
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