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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教
- }+ n, e8 C. C/ B2 n- s! F" G1 ?0 f6 V  `
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? 2 K- e$ e% |8 b/ }6 |

/ d" ?! @* p" NMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
' J% d( i$ L2 Q' ^: T5 Z3 F3 _; z0 [
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。$ B! R, b0 w3 {
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
7 }7 D; |4 N4 K) P7 `+ M7 OMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
0 M3 H$ J* U- U5 x, h4 c' }多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
4 D- R2 n* p$ l' {- B/ P, N( |8 j' k/ Q
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