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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教; k4 C! P# K! }7 J# D/ z

+ P7 b6 s* A* @) t实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著? + U: A( T: w+ N/ M  w* F

; |# o' ?/ _% p' eMiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。
0 M- `: M+ F$ L- T( I9 E; Y7 _* P% [6 T+ s  t+ }
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。
3 h" m( ]9 _) L, D( m6 g, |一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。% r9 @; [1 y1 E% V  @
MiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。
% j) P8 w2 @2 x2 l0 e! \# D; j多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。* k- U: h# j0 U" d5 q( k# d

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