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[求助] 实验设计中H和W是怎么计算出来的?

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发表于 2014-11-9 19:52:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
求教' G) U* o& t: L: \7 C
2 b2 r4 G( e" f
实验设计对象中,用多因素两水平方差分析的时候,得出因子主效应H和交互效应W,不知道这两个参数的具体意义是什么,如何计算出来的,值为多少代表影响显著,多少代表影响不显著?
" |8 P5 |& u, \2 c2 W  K8 F9 m4 H; E) c4 E5 r8 P) d  R
MiniTab中是算的F值,不知道这两个有什么关系。3 P' X4 V* U1 q3 i" {) E  ]9 ~! l
2 {$ ]+ _7 B8 K
感谢!
发表于 2015-1-13 22:08:43 | 显示全部楼层
一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。: R5 B6 T# O! c5 A  h
一因子对另一因子的不同水准有不同的效果,成为这两个因子有交互作用。高于3因子的交互作用考虑较少。
6 n& u) G: J- H/ ?$ ^* g4 u  sMiniTab中是算的F值,是联合假设检验的值,是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验,通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部参数是否适合用来估计母体。8 y" I5 h1 c; w6 g+ l% y4 j* y3 V
多因素方差分析中F值,是组内平方和和组间平方和除以各自自由度之后的比值,可以按照F值越大,影响效果越显著来理解。
& z# T  Y1 ^% _9 O( Y- h( H
" c4 R1 q% s7 Y" W
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