实际中一般要考虑以下几点
; k5 T5 A2 g- v! S4 N- |; M9 u: D
- m, S9 p7 C8 K0 [物料是否急需。。。比如有两个站点A和B,分别提供物料A和B,他们分别将被运输到X和Y,如果X的buffer是满的而Y是空的,那就要优先处理B,即使A需要等待。。。
, q1 C$ x4 a6 K ~! U, ^, S' S. ^4 c4 W: o4 s; w7 ^
物料等待时间- H! ~9 q! p9 M8 L. I
& J2 }" L, O6 g" S
站点队列长度
/ m% s& l6 z! w* g; I, u6 a% R3 @ p3 G4 {' _! g$ y
然后还有就是你说的,必须尽量让多个小车尽量少的堵塞。。。
/ ?7 e% J6 _ a; h. P" ^' s, o8 m; {$ J8 Z. D' O
这几条是互相影响而且紧密联系的。。。虽然有各种算法,但是每个项目都因为自身的特点而做出了不同的决策。。。; l M% _5 M5 S; `9 a3 z' T
0 V0 R3 A5 y* r( {+ Q
一般实际中必须和客户共同探讨决定哪一个最优先 哪一个次优先 等等。。。因为只有在现场的工作人员和客户的IT,物流人员才是最了解这些流程和相应的影响的人,我们的任务,就是为他们做出这个决策提供仿真依据。。。基本来说在这个点上,在一个项目中至少要测试三种或更多不同的策略并进行比较。。。5 R, q9 [: ?0 q) y4 @* {7 F
( {4 F4 z6 k$ _3 j) H还有一点就是,目前,在实际IT系统中一般就是对目标站点的某一项或几项属性进行排序,很少用算法优化。。。这是实际中的IT系统的特点和复杂度决定的。。。所以在真正的仿真项目中,这一个点目前也基本不会用到算法优化。。。 |