关于ExtendSim课题设计的维修系统仿真分析

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案例如下：
# p2 X+ `/ z, f0 W, V               喷气式飞机的发动机需要定期检查，有问题的话就要修理。一个维修站可以维修下表的 7 种类型的飞机。各种类型的飞机到达间隔时间服从均值为 a(i)的指数分布，如下表，时间单位为天。有n个服务站，每个服务站每次只能对一架飞机检查与修理。例如，类型为2的飞机有3个发动机，当它得到服务时，只有当前一台发动机检查修理完毕后才能检查修理第二台发动机。只有当3台发动机检查修理完毕后，飞机才能离开服务站。各种飞可以进入任一服务站。通常，到达的飞机若发现有服务站空闲，就进入服务，而所有服务站均忙时，就排队。
               其中，两种是宽阔型(带星号的两种)，其他5种为正常型，排队规则是：各种飞机混合在一起排成一队，先进先出。
  w5 p6 X- G. k' y) [9 ]表1：

飞机	发动机	到达时间	发动机	检查时间	要修理的概率	维修时间	停机损失
类型	数目	a(i)	A(i)	B(i)	p(i)	r(i)	c(i)
1	4	8.1	0.7	2.1	0.30	2.1	2.1
2	3	2.9	0.9	1.8	0.26	1.8	1.7
3	2	3.6	0.8	1.6	0.18	1.6	1.0
4*	4	8.4	1.9	2.8	0.12	3.1	3.9
5	4	10.9	0.7	2.2	0.36	2.2	1.4
6	2	6.7	0.9	1.7	0.14	1.7	1.1
7*	3	3.0	1.6	2.0	0.21	2.8	3.7

             飞机上的每个发动机的维修数据如表1所示，处理程序如下：
+ y( l$ z4 V! o) n; f1 n7 y0 {6 ~              1.发动机第一次检查时，时间为A(j)到B(f)均匀分布；
* Z6 M- C6 j# f% r" F3 k0 f# r              2.决定发动机是否要修理，要修理的概率为 P(j)。如果不要修理，检查下一个发动机，如果已是最后一个发动机，飞机离开服务站；·如果要修理，修理时问为均值为r(i)的2阶爱尔朗分布；
              3.修理后，再次检查，检查时间为A（i)／2到B(i)／2均匀分布，需要再次修理的概率为P(i)／2；
/ W0 x0 F  Z/ u( C, `              4.如果还要修理，修理时间为均值为r(i)／2的2阶爱尔朗分布。继续这样进行直至此发动机通过检查。每次修理时间为均值为r(i)／2的2阶爱尔朗分布，检查通不过的概率为P(i)／2，检查时间仍为A(i)／2到B(i)／2均匀分布；飞机待在服务站的停机损失为C(i)，单位为$10000每天，每天的总停机损失与服务站数有关。
               假设飞机按预定函数的时间稳定到达；假设发动机能在设定的时间完成检测或维修。
               问题：
( p4 z' O3 `/ D/ D+ U. u2 Q, W5 B) C               系统初始状态为空闲，仿真365天，试建立该问题模型，
               并记录每种飞机的平均排队时间;
. K1 v; f6 M* ~: q, P4 B               所有飞机的平均排队时间;
) a3 a  b2 ~2 o: Q               每种飞机停留在系统中的数目的均值;
               所有飞机的日平均停留总费用;
  D& |% m  m6 f              并寻找最合适的服务站数n。
1 A) ^( j& a5 l: d
- F* Q' |3 ]( V& p